对应 scikit-learn 方法是 sklearn.metrics.silhouette_score。该方法是计算所有样本的平均值，另一个方法 silhouette_samples 会返回所有样本的轮廓系数。在文档中提到，轮廓系数需要聚类数大于2，小于(样本数-1)。方法包括几个参数，最终返回一个 float 的轮廓系数，通常是在全部样本上的。 X：二维样本，通常为[n_samples, n
吃瓜群众2号
2020-03-20
