SPSS 交叉表分析 除了对单个变量的分析,在实际研究中,还需要对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况,从而进一步分析变量之间的相互影响和关系,这就要用到交叉表
读童话的狼
2020-02-25
泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个
读童话的狼
2020-02-25
泊松回归（英语：Poisson regression）是用来为计数资料和列联表建模的一种回归分析。泊松回归假设反应变量Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可被未知参数的线性组合建模。泊松回归模型有时（特别是当用作列联表模型时）又被称作对数-线性模型。
读童话的狼
2020-02-25
标准线性回归模型假设方差在待研究总体中是恒定的。当方差不恒定时（例如某属性具有高属性值的个案与该属性具有低属性值的个案相比具有更大的变异性时），使用普通最小平方法(OLS) 的线性回归不再提供最优模型估计。如果可以从另一个变量预测变异性差异，则“权重估计”过程可以使用加权最小平方(WLS) 计算线性回归模型的系数，这样在确定回归系数时，将对更精确的观察值（即变异性小的观察值）赋予更高的权重。“权重
读童话的狼
2020-02-25
异方差性（heteroscedasticity ）是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性
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2020-02-25
