CDA持证人阿涛哥

数据分析步骤是什么

数据分析步骤提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化

CDA持证人阿涛哥

2020-11-18

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏

SQL是什么?

是使用最为广泛的数据库语言,不关你是应用开发,数据库管理员,Web应用设计师,移动应用开发人员,还是只流行的报表工具的普遍用户,掌握良好的sql知识对数据库都是很重要的

CDA持证人阿涛哥

2020-11-18

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏

业务需求从哪来?

阅读运营报告研究痛点未来战略方向

CDA持证人阿涛哥

2020-11-18

49.7595 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

要处理异常值首先要发现异常值,请问如何发现异常值?

1,业务经验判断。根据业务经验划定不同指标的正常范围,超过该范围的值算作异常值。2,箱形图判断。通过绘制箱形图,把大于(小于)箱形图上边缘(下边缘)的点称之为异常值。3,正态分布。利用3σ原则:如果一个数值与平均值之间的偏差超过3倍标准差,那么我们就认为这个值是异常值。

CDA持证人阿涛哥

2020-11-18

49.7595 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

power bi 辅助表制作方式汇总

Excel导入法(这是最普通的做法)输入数据法(在power bi desktop以及powerquery编辑器中,都有输入数据这个功能)DAX法(DATATABLE)本身就是DAX中的制表函数,所以用它十分方便

CDA持证人阿涛哥

2020-11-15

49.7913 3 3
  • 关注作者
  • 收藏

power bi应用: RFM客户价值分类模型

Recency:最近一次消费时间间隔Frequency:消费频率Monetary:消费金额一般来说,最近一次消费的间隔越短、消费频率和消费金额越高,客户价值越大

CDA持证人阿涛哥

2020-11-15

49.7913 3 2
  • 关注作者
  • 收藏

掌握power bi时间相关分析

认识时间智能函数时间智能函数的运用(无论是本季度至今,本年至今还是同比、环比的比较,灵活使用时间智能数据,帮你轻松完成计算)固定期间滚动的计算动态切换昨天、最近七天

CDA持证人阿涛哥

2020-11-15

49.7913 3 0
  • 关注作者
  • 收藏

众瀛的婚嫁后推荐

众瀛的婚嫁后推荐江苏众瀛联合数据科技有限公司构建了这样一个大数据平台——将准备结婚的新人作为目标消费者,并把与结婚购物相关的商家加入其中。一对新人到薇薇新娘婚纱影楼拍了婚纱照,在实名登记了自己的信息后会被上传到大数据平台上。大数据平台能根据新人在婚纱影楼的消费情况和偏好风格,大致分析判断出新人后续消费需求,即时发送奖励和促销短信。比如邀请他们到红星美凯龙购买家具、到红豆家纺选购床上用品、到国美电器

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

Retention Science的用户粘性

Retention Science的用户粘性在零售领域,创业公司Retention Science发布了一个为电子商务企业提供增强用户粘性的数据分析及市场策略设计的平台,它的用户建模引擎具备自学习功能,通过使用算法和统计模型来设计优化用户粘性的策略。平台的用户数据分析都是实时进行,以确保用户行为预测总是符合实际用户行为更新;同时,动态的根据这些行为预测来设计一些促销策略。RS目前已获得Baroda

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

Futrix Health的医疗方案

Futrix Health的医疗方案Futrix Health是一家专注于用通过数据为患者制定医疗解决方案的公司,从安装在智能手机上的个人健康应用,到诊所、医院里医生使用的电子健康记录仪,甚至是革命性的数字化基因组数据,均连接到后端数据仓库上。从而为患者制定最佳的医院选择、医药选择。该如何将采集到医疗保健机构的大量操作信息,分析患者情况或治疗效果,实施任何高效率的措施,使之更具有意义——大数据时

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

潘吉瓦的时尚预测

美国在线音乐网站潘多拉特别聘请一些音乐专家,让他们每个人平均花上20分钟去分析一首歌曲,并赋予每首歌400种不同的属性。如果你表示喜欢一首歌,程序会自动寻找跟这首歌“基因”相同的歌曲,猜测你也会喜欢并采用推荐引擎技术推荐给你。借助这种人海战术,潘多拉网站已经分析了74万首歌曲。

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 3 0
  • 关注作者
  • 收藏

潘吉瓦的时尚预测

潘吉瓦的时尚预测消费者追寻意见领袖的生活方式。潘吉瓦公司就是用数据分析来预测流行趋势,以此为基础甚至撬动全球贸易。比如,它们通过41次追踪《暮光之城》的徽章、袜子的运输情况,分析在这部电影中主角的服饰对流行趋势有多大影响率,并将分析结果告知用户,建议他们对自己的行动做出恰当的调整。

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

Inrix的堵车预言

Inrix的堵车预言交通的参与者多种多样,是大数据最能发挥价值的领域。交通流量数据公司Inrix依靠分析历史和实时路况数据,能给出及时的路况报告,以帮助司机避开正在堵车的路段,并且帮他们提前规划好行程。汽车制造商、移动应用开发者、运输企业以及各类互联网企业都需要Inrix的路况报告。奥迪、福特、日产、微软等巨头都是Inrix的客户。

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

Tipp24 AG的赌徒行为预测

Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN,“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势”。

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

PredPol的犯罪预测

PredPol的犯罪预测PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

1.1832 3 0
  • 关注作者
  • 收藏

西尔斯的数据大集成

西尔斯的数据大集成在过去,美国零售巨头西尔斯控股公司,需要八周时间才能制定出个性化的销售方案,但往往做出来的时候,它已不再是最佳方案。痛定思痛,决定整合其专售的三个品牌——Sears、Craftsman、Lands'End的客户、产品以及销售数据,使用群集收集来自不同品牌的数据,并在群集上直接分析数据,而不是像以前那样先存入数据仓库,避免了浪费时间——先把来自各处的数据合并之后再做分析。这种调整

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

1.1832 3 0
  • 关注作者
  • 收藏

阿里小贷和聚石塔

阿里小贷和聚石塔虽然阿里系的余额宝如日中天,但其实阿里小贷才真正体现出了大数据的价值。早在2010年阿里就已经建立了“淘宝小贷”,通过对贷款客户下游订单、上游供应商、经营信用等全方位的评估,就可以在没有见面情况下,给客户放款,这当然是对阿里平台上大数据的挖掘。数据来源于“聚石塔”——一个大型的数据分享平台,它通过共享阿里巴巴旗下各个子公司的数据资源来创造商业价值。这款产品就是大数据团队把淘宝交易流

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

沃尔玛的数据基因

沃尔玛的数据基因早在1969年沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货,1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年,沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年,沃尔玛完成了公司内部的卫星系统的安装,该系统使得总部,分销中心和各个商场之间可以实现实时,双向的数据和声音传输。采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据为沃尔玛最近20年的崛起打下了坚实的地基,从而发现

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

LinkedIn的猎头价值

LinkedIn的猎头价值LinkedIn网站使用大数据在求职者和招聘职位之间建立关联。有了LinkedIn,猎头们再也不用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气,而可以通过简单的搜索找出潜在受聘者并联系他们。与此相似,求职者也可以通过联系网站上其他人,自然而然地将自己推销给潜在的雇主。有两个例子能够生动呈现LinkedIn的数据价值:几年前,LinkedIn忽然发现近期雷曼兄弟的来访者多了起来,当时

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏

Facebook的好友推荐

Facebook的好友推荐Facebook是社交网络巨擎,但是在挖掘大数据价值方面,好像办法不多,值得一提的就是好友推荐。Facebook使用大数据来追踪用户在其网络的行为,通过识别你在它的网络中的好友,从而给出新的好友推荐建议,用户拥有越多的好友,他们与Facebook之间的黏度就越高。更多的好友意味着用户会分享更多照片、发布更多状态更新、玩更多的游戏。

CDA持证人阿涛哥

2020-10-31

0.0680 2 0
  • 关注作者
  • 收藏
<135363742>