连续变量在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。
CDA持证人阿涛哥
2021-02-28
同比和环比同比：指的是与历史同时期的数据相比较而获得的比值，反应事物发展的相对性。环比：指与上一个统计时期的值进行对比获得的值，主要反映事物的逐期发展的情况。
CDA持证人阿涛哥
2021-02-28
比例与比率比例：是指在总体中各数据占总体的比重，通常反映总体的构成和比例，即部分与整体之间的关系。比率：是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值，由于比率不是部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1。
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2021-02-28
百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分率或百分数。百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。
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2021-02-28
绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数）
CDA持证人阿涛哥
2021-02-28
数据质量（Data Quality）有关确保数据可靠性和实用价值的过程和技术。高质量的数据应该忠实体现其背后的事务进程，并能满足在运营、决策、规划中的预期用途。
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2021-02-26
数据清洗(Data cleansing)对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。
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2021-02-26
数据处理（Data Processing)g）数据处理是指根据数据分析的目的，将收集到的数据进行加工、整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。
CDA持证人阿涛哥
2021-02-26
数据分析(Data Analysis)是指根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行处理与分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
CDA持证人阿涛哥
2021-02-26
路径分析(Routing analysis)针对某种运输方法通过使用多种不同的变量分析从而找到一条最优路径，以达到降低燃料费用，提高效率的目的。
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2021-02-26
对比分析(Comparative analysis)在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果。
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2021-02-26
聚类分析(Clustering analysis)它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性。
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2021-02-26
分类分析(Classification analysis)从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。
CDA持证人阿涛哥
2021-02-26
