MySQL有一种非常简单的备份方法，就是将MySQL中的数据库文件直接复制出来。这是最简单，速度最快的方法。 不过在此之前，要先将服务器停止，这样才可以保证在复制期间数据库的数据不会发生变化。如果在复制数据库的过程中还有数据写入，就会造成数据不一致。这种情况在开发环境可以，但是在生产环境中很难允许备份服务器。 注意：这种方法不适用于InnoDB存储引擎的表，而对于MyISAM存储引擎的表很方便。同
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2019-03-09
数据中的连接join分为内连接、自然连接、外连接，外连接又分为左外连接、右外连接、全外连接 当然，这些分类都是在连接的基础上，是从两个表中记录的笛卡尔积中选取满足连接的记录。笛卡尔积简单的说就是一个表里的记录要分别和另外一个表的记录匹配为一条记录，即如果表A有3条记录，表B也有三条记录，经过笛卡尔运算之后就应该有3*3即9条记录。 自然连接（natural join） 自然连接是一种特殊的等值连接
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2019-03-09
SPSS的优点是操作简便，统计功能强大。SPSS的所有操作都用统一的窗口模式进行，一般步骤是选择变量，设置统计参数，输出结果，使用者甚至无需懂太多统计专业知识，用默认的设置即可完成专业的统计。 和Excel最大的区别就是统计功能了。Excel只内置了几个简单的统计功能，和SPSS的统计功能来说显得太弱，小巫见大巫。
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2019-03-08
spss对用户的要求是只要会点击菜单就可以了，有编程窗口但是一般没人用，用户多是收到过一些统计训练的，但不需要高深的分析能力，市场调研用的比较多，统计专业大二一般要求掌握 sas内装许多写好的procedure 而且都是经过Fda认证的 有保障的东西 所以死贵好处是权威 坏处是不够灵活 算法更新慢 还有 死贵。语法奇怪 不是那种传统意义上做编程的语言 所以循环啊什么的涉及算法的会不那么方便，也不是
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2019-03-08
例3.10：考察中国居民收入与消费支出的关系。数据文件名称“居民消费水平.sav”。 变量说明：GDPP：人均国内生产总值 CONSP：人均居民消费 （1）建立数据文件“居民消费水平.sav”。 （2）选择“分析” →“回归” →“线性”，打开线性回归分析对话框。 （3）选择因变量和自变量：将人均居民消费“CONSP” 移入因变量框中； （4）在线性回归窗口中点
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2019-03-08
(一) 散点图 SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单。 (二) 简单相关分析操作 简单相关分析是指两个变量之间的相关分析，主要指对两变量之间的线性相关程度做出定量分析。 例3.6（简单双变量）：调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。 （1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。 （2）选择“分析” →
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2019-03-08
在说特征标准化之前, 我们先来说说现实生活中, 我们的数据是什么样的. 它们很可能来自不同的地方, 被不同的人采集, 有着不同的规格. 用最经典的房价预测例子来和大家说说. 我们用机器学习从房屋的各个层面来预测房价, 房屋的特征可能包括, 离市中心的距离, 房屋楼层, 房屋面积, 所在城市, 几室几厅等等. 这些数据的取值范围往往差距悬殊, 比如楼层一般在2-30层以内, 面积可能上百, 离市中心
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2019-03-08
熵：表示随机变量的不确定性。 条件熵：在一个条件下，随机变量的不确定性。 信息增益：熵 - 条件熵 在一个条件下，信息不确定性减少的程度！ 通俗地讲，X(明天下雨)是一个随机变量，X的熵可以算出来， Y(明天阴天)也是随机变量，在阴天情况下下雨的信息熵我们如果也知道的话（此处需要知道其联合概率分布或是通过数据估计）即是条件熵。 两者相减就是信息增益！原来明天下雨例如信息熵是2，条件熵是0.01（因
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2019-03-08
（1）oracle：创建学生表，班级表，添加外键关联： --创建学生表： create table t_student( sid number primary key , sname varchar2(10), gender char(3), classid number ) --创建班级表： create table t_class( cid number primary key, cname
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2019-03-08
（a）创建表： oracle: create table t_student( sid int primary key , sname varchar(1) not null , enterdate date, gender char(1), mail unique, ---唯一约束 age number check (age>19 and age<30) -----检查约束 ) mysql: c
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2019-03-08
1. mysql默认端口：3306 默认用户root oracle默认端口 1521 默认用户system 2. mysql的安装卸载简单，oracle很麻烦，动不动就要害的大家重做系统（迷醉） 3. oracle在命令行用命令登陆：sqlplus---然后录入账号密码 mysql在命令行用命令登陆： mysql -hlocalhost -uroot -p123123 (开头字母代表 -----
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2019-03-08
创建与管理mysql数据库的常用命令： 1，使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库： mysql> SHOW DATABASES; 2，创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3，选择创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4，查看现在的数据
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2019-03-08
1.1 MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎 1.2 MySQL的官方手册 1.3 MySQL排错指南 1.4 高性能MySQL 1.5 数据库索引设计与优化 1.6 Effective MySQL系列
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2019-03-08
决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。决策树是一种十分常用的分类方法，需要监管学习（有教师的Supervised Learning），监管学习就是给出一堆样本，每个样本都有一组属性和一个分类结果，也就是分类结果已知，那么通过学习这些样本
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2019-03-04
在MySQL中 or 的用法 犯错记录：要求查出 INVOICE_TITLE like ‘12%’或者CLIENT_NAME LIKE ‘%12%’的数据，结果前台一直报请求超时，发现数据多了将近20倍，SQL如下 正确SQL
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2019-03-04
SQL 中的大小写规则在语句的不同部分是不同的，而且还取决于所引用的东西以及运行的操作系统。下面给出相应的说明： 1、SQL 关键字和函数名。关键字与函数名是不区分大小写的。可按任意的大小写字符给出。 2、数据库与表名。MySQL 中数据库和表名对应于服务器主机上的基本文件系统中的目录和文件。因此，数据库与表名是否区分大小写取决于主机上的操作系统处理文件名的方式。运行在 UNIX 上的服务器处理数
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2019-03-04
– 创建一个表 create table 数据表名(字段 类型 约束，字段类型，约束); eg:创建一个学生表 create table Student( id int unsigned not null auto_increment primary key, name varchar(30), age tinyint unsigned default 0, high decimal(5,2),
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2019-03-04
select create_date FROM unlimited_user_history WHERE 1 != 1; 筛选结果为0件 但是用了聚合函数 select MAX(create_date) FROM unlimited_user_history WHERE 1 != 1; 即使where条件不满足，结果还是有1件； 这个很正常，第一个之所以返回0条，是因为1！=1 是不
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2019-03-04
聚合函数（aggregation function）---也就是组函数，在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。 AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求
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2019-03-04
