问：不明白为什么这样处理就能去掉0，*2,*5是规定的吗？答：这是由行列式的性质：行列式的消法变换 决定的，也就是把行列式的某一行（列）的所有元素乘以一个数k并加到另一行（列）的对应元素上，该行列式的值不变；为了简化行列式的计算，通常可以通过初等行列变换，将行列式变成上三角为0或者下三角为0的行列式，这里将第一行*-2加到第三行中，然后再将第一行*-5加到第三行中，即可将行列式变换为下三角为0的行
詹惠儿
2021-01-13
问：python报importerror错误是什么原因？答：常见的importerror报错一般有两种，第一种报错信息为 ModuleNotFoundError: No module named 'XXX'，这种报错大多数是由于调用的包未安装或者安装的包已损坏引起，可以通过安装或者重装该包解决此问题；第二种报错为ImportError DLL load failed，这种报错可能是由于已安装的包损
詹惠儿
2021-01-13
问：pandas读取数据时的index_col='Unnamed: 0'是什么意思？答：这里的index_col='Unnamed: 0'表示指定第0列为dataframe的索引，由于pandas在导出数据时自动将默认的索引列一起导出，因此在用pandas读取该数据时，如果不添加index_col='Unnamed: 0'，读取的数据会多出一列Unnamed: 0。。
詹惠儿
2021-01-12
问：python报错：keyerror：2答：这是因为DataFrame数据类型在行/列选取时不支持df[2]的取法，若需要提取第二行的数据，可以通过DataFrame的iloc语法来实现：
詹惠儿
2021-01-11
问：pandas中的DatetimeIndex是什么？答：DatetimeIndex 的主要作用是之一是用作 Pandas 对象的索引，使用它作为索引除了拥有普通索引对象的所有基本功能外，还拥有简化频率处理的高级时间序列方法。例如可以将DatetimeIndex设置为Datatrame的索引查看上面表中2020年2月的数据：
詹惠儿
2021-01-11
问：python报错：KeyError: '年龄'[object Object]答：DataFrame区域的选取是从行和列两个维度同时对数据进行筛选提取，可通过df.loc[ ]，df.iloc[ ]实现，其中，方括号[ ]内有两个参数，第一个参数是对行的筛选条件，第二个是对列的筛选条件，二者以逗号分隔，而当传入一个参数时只能是行索引index，即提取某行，传入列索引columns会报错。
詹惠儿
2021-01-11
问：决策树算法为什么没有损失函数？答：对于⾮参数模型没有损失函数，⽐如KNN、决策树，损失函数主要用于衡量系数为w的模型拟合训练集时产⽣的信息损失的大小，并以此衡量参数的优劣。如果⽤⼀组参数建模后，模型在训练集上表现良好，那我们就说模型拟合过程中的损失很小，损失函数的值很小，这⼀组参数就优秀；相反，如果模型在训练集上表现糟糕，损失函数就会很⼤，模型就训练不⾜，效果较差，这⼀组参数也就⽐较差。即是说
詹惠儿
2021-01-11
问：怎么理解LogisticRegression 的正则化项参数 penalty 啊？class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0,fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random
詹惠儿
2021-01-11
问：Graphviz安装和配置步骤总结答：一、Graphviz安装用conda执行以下代码进行安装： conda install python-graphviz -i https://pypi.douban.com/simple二、Graphviz配置1. 下载安装包首先进入官网https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows
詹惠儿
2021-01-11
问：python安装库时用pip install和conda install 一样吗？答：当需要安装python第三方库时，常用的是借助PIP管理器或者Anaconda来安装，相比于用源码安装，这两种方法都是比较简单，而且成功率比较高，因此选择其一进行安装即可，如果能够使用Anaconda，就不推荐使用pip。pip安装一部分库的时候可能会出现异常，原因是pip默认下载的一部分库的版本（如SciP
詹惠儿
2021-01-11
问：怎么查看下载的python第三方库的版本？答：首先执行代码：import 库名，导入对应的第三方库，如果该代码出现"no module named xxxx"这样的错误，说明电脑没有安装这个库，需要执行代码：pip install 库名 进行安装，如果代码执行成功，则继续执行以下代码：库名.__version__即可查看此电脑上下载的第三方库的版本。
詹惠儿
2021-01-11
问：数据分析常用python第三方库及版本总结(基于anaconda)答：Anaconda：4.6.8（你的版本最少要4.6.7或以上)Python 3.7.2 （你的版本至少要3.6或以上)Scikit-learn 0.20.3 （你的版本至少要0.20或以上)Graphviz 0.8.4NumPy 1.16.2Pandas 0.24.2（你的版本至少要0.23或以上)Matplotlib 3.
詹惠儿
2021-01-11
问：jupyter lab和jupyter notebook是一样的吗？答：Jupyter lab是Jupyter Notebook的升级版，页面更加美观操作更加简便，和Notebook一样是anaconda自带，在cmd或者anaconda prompt里面输入Jupyter lab即可打开，或者也可以在Anaconda页面中找到它的接口。Jupyter lab中大部分操作都和Notebook一
詹惠儿
2021-01-11
问：：python中集合的补集是什么符号答：python中集合的补集也叫“对称差集”，集合中实现两个集合进行补集运算的符号是“^”，例如：set_01^set2_0， 同时也可以通过其内置函数symmetric_difference( )来实现举例如下：
詹惠儿
2021-01-08
问：线性回归在实际企业中用的多吗答：在实际企业的运用中，逻辑回归，决策树，xgboost，随机森林等用的比较多，ridge和lasso这些线性回归模型在业务中反而不常见，一般研究回归，实际上是为了学习梯度下降，拉格朗日等算法等。
詹惠儿
2021-01-08
问：groupby分组聚合图解答：在pandas中对dataframe进行groupby()操作可以实现分组聚合功能，例如以下示例中可以根据销售员分组，查看每组的求和值：以上groupby分组聚合操作是如何实现的？下图拆解步骤为大家进行演示：
詹惠儿
2021-01-08
问：groupby分组后怎么查看每组有哪些数据？答：通过groupby()进行分组后返回的是一个groupby对象并不可观，我们可以通过其属性groups查看每组包含的样本如果想要查看分组后的数据值，可以对分组对象进行遍历：
詹惠儿
2021-01-08
问：pandas中怎么实现对dataframe进行min-max归一化操作答：可以通过pandas的apply()实现，apply 方法既支持 Series，也支持 DataFrame，在对 Series 操作时会作用到每个值上，在对 DataFrame 操作时会作用到所有行（axis=1）或所有列（axis=0），代码如下：
詹惠儿
2021-01-08
问：pd.append()怎么横向连接两个表？答：pd.append()只支持纵向追加，不支持横向连接，要实现横向连接两个DataFrame可以使用pd.concat()，其用法如下：pd.concat( ['objs', 'axis=0', "join='outer'", 'join_axes=None', 'ignore_index=False', 'keys=None', 'level
詹惠儿
2021-01-08
