.reshape(shape):不改变数组元素，返回一个shape形状的数组，原数组不变 .resize(shape):与.reshape()功能一致，但修改原数组 In [22]: a = np.arange(20) #原数组不变 In [23]: a.reshape([4,5]) Out[23]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5,
波鲁克卢梭
2019-03-24
问题:当我们从数组中取出一部分的数据,比如从二维数组中取一列数据,取出来之后维度却变成了一维,这时候就y需要将取出的数据还原为二维,这就需要用到numpy.newaxis. numpy中包含的newaxis可以个原数组添加一个维度;numpy.newaxis放的位置不同,产生的数组也不同. >> x = np.arange(3) >> x array([0, 1, 2]) >> x.sh
波鲁克卢梭
2018-11-03
