相信大家最近都快被python烦死了,朋友圈,公众号推文,小视频上都是关于python的广告,什么面试录取会用python的人,刚来的同事因为会用python升职加薪啦等等。但是小编觉得,python就是一款工具,最大的特点是它能帮我们解决那些重复性工作,解放我们双手。下面,小编给大家分享的这篇文章就是关于python办公自动化的,希望能对大家有所帮助。
以下文章来源: 早起Python
作者:陈熹
大家好,又到了Python办公自动化系列。
今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!
首先我们来看下今天的需求,有一份档案记录总表的Excel工作簿, 每天会根据当天日期建立新表,每天的表格内包含所有档案信息,同时也有可能会添加新的档案名。同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表,同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)
需要完成的操作:为了方便审查特定档案信息,需要给出档案名后生成一份新表,该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以档案x003为例):
也就是老板说:给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我!
正式写代码前可以把需求分析清楚,将复杂问题简单化。
说白了,这个需求要求把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表,然后遍历第一列(名称列,也可以看作A列)每一个有数据的单元格,如果单元格中的文字为我们需要的档案名,就把这一行提取出来放到新的表格中,进一步梳理步骤为
建立一个新的EXCEL工作簿
新表的表头和档案记录Excel中的一样,也是名称、配置、提交日期等
遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet,再遍历第一列每一个有数据的单元格,对内容进行判断
找到符合条件的单元格后获取行号,根据行号将当前表中的特定行提取出来,并将行追加新创建的表中
分析清楚就可以着手写代码了
首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建,因此需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了,一个方法就能搞定)
from openpyxl import load_workbook, Workbook
接着导入旧表及创建新表
# 从桌面上获取总表 filepath = r'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改 workbook = load_workbook(filepath) # 创建新的Excel工作簿获取到工作表 new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 给新表写入表头 new_headers = ['名称', '配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置'] new_sheet.append(new_headers)
现在是核心步骤:多次遍历,可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表,然后遍历即可
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] # 获取档案名称所在列 names = sheet['A']
按照前面的分析,需要遍历名称列,判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意,如果已经循环到需要的单元格,就可以停止循环了,但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录,不然一旦break出循环就没有记忆了
flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: # 这里的keyword就是档案名,可以以 档案x003 为例 flag = cell.row break
获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表,因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表,用sheet.append(列表)的方法写入新表,遍历部分的完整代码如下:
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] names = sheet['A'] flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: flag = cell.row break if flag: # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码 data_lst = [] for cell in sheet[flag]: # 这里加上一个对内容的判断,是让无内容的行直接放空,而不是写入一个 none if cell.value: data_lst.append(str(cell.value)) else: data_lst.append(' ') new_sheet.append(data_lst)
最后记得保存
new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')
这是经过一定改编的真实案例,可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手,不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务,明确思路再进行,如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,让复杂的工作自动化!
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析是一个涉及从数据收集、清理到分析、可视化和解释的复杂过程。随着数据在各行各业中的重要性不断增加,数据分析工具也变 ...
2024-10-066. 方差分析 单因素多水平方差分析 例6.1 不同装配方式对生产的过滤系统数量的差异性检验 某城市过滤水系统生产公司,有A、B、C3 ...
2024-10-06不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中61-65题的答案,大家一起来看! 62、B 64、B 你答对了吗? 66.关于单因素 ...
2024-10-05嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的146-150 ...
2024-10-055. 假设检验 久经考场的你肯定对于很多概念类题目里问到的 “区别和联系” 不陌生,与之类似,在统计领域要研究的是数据之间的区 ...
2024-10-05数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态 ...
2024-10-044. 区间估计 还以为你被上节课的内容唬住了~终于等到你,还好没放弃! 本节我们将说明两个问题:总体均值 的区间估计和总体比例 ...
2024-10-04大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据,帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师 ...
2024-10-033. 数据分布 t分布、F分布和卡方分布是统计学中常用的三种概率分布,它们分别用于样本均值的推断、方差的比较和数据的拟合优度检 ...
2024-10-03大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据,帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师 ...
2024-10-022. 描述性统计 上一篇介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类,本篇我们重点学习描述性统计学。 我们描述一组 ...
2024-10-02大数据专业的毕业生可以选择多种就业方向和岗位,主要集中在数据分析、系统研发和应用开发三大领域。以下是一些具体的岗位: 大 ...
2024-10-011.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2024-10-01大数据的全球市场规模在 2023 年估计为 1850 亿美元,预计到 2030 年将达到 3834 亿美元,2023 年至 2030 年的复合年增长率为 11 ...
2024-09-30大数据分析是指收集、分析和处理大量数据以发现市场趋势、洞察力和模式,帮助公司做出更好的商业决策的过程。这些信息可以快速、 ...
2024-09-30大数据分析是当今世界一些最重要行业进步背后的推动力,包括医疗、政府和金融等领域。了解更多关于如何处理大数据以及开始时使用 ...
2024-09-30大数据已经成为日常生活不可或缺的一部分,影响着我们的活动。对大量数据的分析已经成为一个重要的行业,对大数据分析师的需求也 ...
2024-09-30数据分析师证书报名官网指南 数据分析师在现代企业中扮演着越来越重要的角色,掌握数据分析技能不仅能够提升个人职场竞争力,也 ...
2024-09-29大数据分析师培训学什么 课程简介 大数据分析师课程以大数据分析技术为主线,以大数据分析师为培养目标,从数据分析基础、linux ...
2024-09-29随着大数据在各行各业中的应用日益广泛,数据分析师这一职业变得越来越重要。作为一名数据分析师,不仅需要具备扎实的技术能力, ...
2024-09-29