
来源: Python猫
作者:豌豆花下猫
关于变量的命名,这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢?众说纷纭。
本期“Python为什么”栏目,我们将聚焦于变量命名中的连接方式,来切入这块是非之地,想要回答的问题是——Python 为什么要推荐蛇形命名法?
首先一点,对于单个字符或者单词(例如:a、A、PYTHON、Cat),当它们被用作变量名时,大致有全小写、全大写和首字母大写这几种情况。编程语言中出现这些情况时,它们基本上跟英语的表达习惯是相同的。
但是,编程语言为了令变量名表达出更丰富的含义,通常需要使用多个单词或符号。英语习惯使用空格来间隔开单词,然而这种用法在编程语言中会带来一些麻烦,所以程序员们就创造出了另外的方法:
总体而言,这些命名法都是要克服单词间的空格,从而把不同单词串连起来,最终达到创造出一种新的“单词”的效果。
我画了一张思维导图,大略区分了这几种命名法:
如果按照受众量与知名程度排名,毫无疑问排前两位的是驼峰命名法和蛇形命名法。
我们简单比较一下它们的优缺点:
由此可见,它们各有优缺点,但哪一方都不具有压倒性。我个人稍微偏好于蛇形命名法,但是在需要用驼峰命名的时候(比如写 Java 时),也能无障碍切换。
需要指出的是,Python 也推荐使用驼峰式命名,那是在类名、Type 变量、异常 exception 名这些情况。而在包名、模块名、方法名和普通变量名等情况,则是推荐用蛇形命名(lower_case_with_underscores)。
那么,为什么 Python 会推荐用蛇形命名法呢?
最大的原因是历史原因。蛇形命名方式起源于 1960 年代,那时它甚至还没有特定的名称。Python 从 C 语言中借鉴过来后,给它起名为“lower_case_with_underscores”,即带下划线的小写命名。
直到 21 世纪初的几年,在 Intel 和 Ruby 社区中,才有人开始以“snake_case”即蛇形命名来称呼它。
现今有不少编程语言在某些场景下会推荐使用蛇形命名法,而 Python 则是其中最早这么做的之一,并且是使用场景最多的语言之一。
维基百科上统计了一份清单,可以看出 Python 对它的偏好:
其次,还有一个比较重要的原因,那就是 Python 对下划线“_”的独特偏爱。
比如类似于 _xx、__xx、xx_、__xx__ 等等的写法就随处可见,甚至还有孤零零一个下划线 _ 作为变量的特殊情况。这样看来,下划线作为单词间的连接,恰恰是这种传统习惯的一部分。
最后,我还看到过一种解释:因为 Python 是蟒蛇啊,理所当然是用蛇形命名……
对于这三个解释,你们是如何感想的呢?对于蛇形命名法,大家是喜欢还是不喜欢呢?欢迎留言交流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》一书中指出:AI思维, ...
2025-07-17数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10