京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以下文章来源: Python之禅
作者: 刘志军
哈哈哈,被自己蠢死了,也被 python 的语法给坑死了。没想到还会遇到这种问题。
事情是这样的。
项目中遇到一个字符串替换的问题。
我们知道字符串替换可以直接用replace方法,但这个方法只适合简单的字符替换,就是前提你要明确知道你要替换什么。
例如把“java”去掉
s = "java python" print(s.replace("java", "")) # python
遇到复杂场景就不得不用正则表达式的方法来替换了。
比如有一段html文本
s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """
我想把script脚本去掉,只保留html文本。这时候可以正则表达式里面的 re.sub 方法来实现。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s) print(result)
运行后发现还是原来的文本,是我的正则表达式写的不对么?
其实这是因为,字符串中有换行符, 但是 . 是无法匹配换行符等特殊符号的,这时需要一个标志参数叫 re.DOTALL , 它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL) print(result)
于是我加上了标志参数,发现还是没法匹配。我就很郁闷了。尝试好几次都没效果。
作罢,然后去看了文档。
原来这个函数有两个可选的位置参数,平时没注意过。count 表示替换的最大次数。flags 才是标志参数。
在调用时,如果指定参数名字时
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL)
那么 re.DOTALL 就会作为 count 参数的值传过去了,等于你并没有给 flags 指定值,用的还是默认的值。
所以,在调用的时候,一定要显示的指定参数名。
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, flags = re.DOTALL)
这样就能正常匹配表达式了。
最后的结果就是:
<div> 这是html文本</div>
python的函数参数是一个很迷的问题,如果要把函数的参数使用全部讲清楚,可以花很多篇幅来讲。今天快速记录下这个问题,也是告诉大家遇到类似的问题时,别掉坑里面了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09