京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以下文章来源: Python之禅
作者: 刘志军
哈哈哈,被自己蠢死了,也被 python 的语法给坑死了。没想到还会遇到这种问题。
事情是这样的。
项目中遇到一个字符串替换的问题。
我们知道字符串替换可以直接用replace方法,但这个方法只适合简单的字符替换,就是前提你要明确知道你要替换什么。
例如把“java”去掉
s = "java python" print(s.replace("java", "")) # python
遇到复杂场景就不得不用正则表达式的方法来替换了。
比如有一段html文本
s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """
我想把script脚本去掉,只保留html文本。这时候可以正则表达式里面的 re.sub 方法来实现。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s) print(result)
运行后发现还是原来的文本,是我的正则表达式写的不对么?
其实这是因为,字符串中有换行符, 但是 . 是无法匹配换行符等特殊符号的,这时需要一个标志参数叫 re.DOTALL , 它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL) print(result)
于是我加上了标志参数,发现还是没法匹配。我就很郁闷了。尝试好几次都没效果。
作罢,然后去看了文档。
原来这个函数有两个可选的位置参数,平时没注意过。count 表示替换的最大次数。flags 才是标志参数。
在调用时,如果指定参数名字时
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL)
那么 re.DOTALL 就会作为 count 参数的值传过去了,等于你并没有给 flags 指定值,用的还是默认的值。
所以,在调用的时候,一定要显示的指定参数名。
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, flags = re.DOTALL)
这样就能正常匹配表达式了。
最后的结果就是:
<div> 这是html文本</div>
python的函数参数是一个很迷的问题,如果要把函数的参数使用全部讲清楚,可以花很多篇幅来讲。今天快速记录下这个问题,也是告诉大家遇到类似的问题时,别掉坑里面了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11