Series 是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之 相关的数据标签(即索引)组成。

一、对于Series定义的理解

1.Series像是一个Python的dict类型，因为它的索引与元素是映射关系

2.  Series也像是一个ndarray类型，因为它也可以通过series_name[index]方式访问

3.  Series是一维的，但能够存储不同类型的数据

4.每个Series都有一组索引与数据对应，若不指定则默认为整型索引

5.不显式指定index

二、Series常用属性

三、Series常用函数

四、Series基本用法

1.常规查询：使用索引，或者使用序号

series0 = Series(np.array(range(3)), index = ["first", "second", "third"], dtype=int)

print(series0[1])

print("#" * 30)

print(series0["first"])

2.切片查询

(1)索引切片，闭区间

(2)序号切片，前闭后开

series0 = Series(np.array(range(3)), index = ["first", "second", "third"], dtype=int)

print(series0["second": "third"])

print("#" * 30)

print(series0[1:2])

second    1

third     2

dtype: int32

##############################

second    1

dtype: int32

3、条件查询

series0 = Series(np.array(range(3)), index = ["first", "second", "third"], dtype=int)

print(series0[series0 > 0])

second    1

third     2

dtype: int32

4、新增

series0 = Series(np.array(range(3)), index = ["first", "second", "third"], dtype=int)

series0["fourth"] = 3

print(series0)

first     0

second    1

third     2

fourth    3

dtype: int64

5、删除

只能根据索引进行删除，无法直接删除值

series0 = Series(np.array(range(3)), index = ["first", "second", "third"], dtype=int)

series0 = series0.drop("third")

print(series0)

first     0

second    1

dtype: int32

6、修改

series0 = Series(np.array(range(3)), index = ["first", "second", "third"], dtype=int)

series0["first"] = "first-modify"

print(series0)

series0[1] = "second-modify"

print(series0)

first     first-modify

second               1

third                2

dtype: object

first      first-modify

second    second-modify

third                 2

dtype: object