
Flume 是 Apache 旗下的一款,开源,可靠性高,扩展性高,管理简单,并且能够支持客户扩展的数据采集系统。 Flume 是使用 JRuby 来构建的,因此依赖于 Java 运行环境。Flume 起初是由 Cloudera 的工程师设计出来,被 用于合并日志数据的系统,后来也逐渐被应用到处理流数据事件。
1.Flume概述
Flume能够支持在日志系统中定制各类数据发送方,用来收集数据;并且,Flume提供对简单处理数据,并写到各种数据接受方(可定制)的功能,其设计的原理同样是基于将数据流(例如日志数据)从各种网站服务器上汇集起来,并存储到HDFS、HBase等集中存储器中。Flume具有的可靠性机制以及故障转移和恢复机制,还具有强大的容错性和容错能力。Flume 使用的是一个简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。
2.Flume特点
(1) Flume是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。
(2) Flume能够采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又能够将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中
(3) 对于一般的采集需求,通过对flume的简单配置就能实现
(4) 即使 针对特殊场景 Flume也具备良好的自定义扩展能力,所以,flume适合于大部分的日常数据采集
3.Flume的运行机制
Flume的核心是一个agent,agent对外有两个进行交互的地方,一个是source,负责采集,接受数据的输入,另一个是sink,数据的输出,主要负责将数据发送到外部指定的目的地。在source接收到数据之后,会将数据传送到channel,channel是通道,作为一个数据缓冲区会临时将这些数据存放起来,之后sink会将channel中的数据发送到指定的地方。这里需要注意:只有sink将channel中的数据发送成功之后,channel才会删除临时数据,就是这种机制保证了数据传输的可靠性与安全性。
单个agent采集数据
复杂结构:多级agent之间串联
4.在大数据的业务处理过程中,Flume主要负责数据的采集。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18