2020-07-15
EXCEL是我们平常工作中使用最多、最方便、最简单的一款数据统计和分析工具，但是如果数据量过大，EXCEL就不那么好用了，甚至连打开也变得非常困难，那么这时候就轮到python出场了。今天小编将会给大家分享如何使用python的pandas库来读取EXCEL文件，希望对大家学习和使用pandas有所帮助。
一、读取EXCEL
pandas读取EXCEL文件主要是通过read_excel函数来实现的。
read_excel函数主要的参数包括以下几种：
#代码示例: import pandas as pd excel_path = 'example.xlsx' d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None) print(d['sheet1'].example_column_name)
read_excel函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象，利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。
二、写入EXCEL
import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]}) df1.to_excel(writer,'Sheet1') writer.save()
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