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如何使用python的pandas库来迅速读取EXCEL文件?
2020-07-15
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EXCEL是我们平常工作中使用最多、最方便、最简单的一款数据统计和分析工具,但是如果数据量过大,EXCEL就不那么好用了,甚至连打开也变得非常困难,那么这时候就轮到python出场了。今天小编将会给大家分享如何使用pythonpandas库来读取EXCEL文件,希望对大家学习和使用pandas有所帮助。

一、读取EXCEL

pandas读取EXCEL文件主要是通过read_excel函数来实现的。

read_excel函数主要的参数包括以下几种:

#代码示例:
 
import pandas as pd
 
excel_path = 'example.xlsx'
 
d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None)
 
print(d['sheet1'].example_column_name)


read_excel函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象,利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。

二、写入EXCEL

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

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