京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
scrapy一个开源和协作的框架,最初的设计目的为:页面抓取(更准确来说是网络抓取),因此scrapy能够以简便、快捷·、可扩展的方式从网站中提取所需的信息。现阶段scrapy的应用十分广泛,能够用于挖掘、监测和自动化测试等许多领域,也可以被用在API所返回的数据,就像:Amazon Associates Web Services,或者通用的网络爬虫等方面。 scrapy是基于twisted框架而开发出来的,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架,所以通过利用一种非阻塞(又被称为异步)的代码来实现并发。
一、scrapy架构
scrapy框架主要由以下·六大组件组成:调试器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫(Spider)、中间件(Middleware)、实体管道(Item Pipeline)和Scrapy引擎(Scrapy Engine)
1、Scrapy Engine(引擎): 主要负责控制所有组件间的数据流,并在相应动作触发事件时进行处理。
2、Scheduler(调度器): 调度器从引擎接受请求,并将这些请求放入队列中,并在之后返回给引擎。
3、Downloader(下载器): 下载器负责根据引擎的请求,获取页面数据并反应给引擎,之后提供给spider。
4、Spider(爬虫): 每一个spider负责处理一个(或一些)特定网站,Spider发出请求,并对引擎返回给它下载器响应数据进行处理,以items和规则内的数据请求(urls)返回给引擎。
5、Item Pipeline(管道): Item Pipeline负责处理被spider提取出来的数据,并将数据持久化。
6、Downloader Middlewares(下载中间件): 下载器中间件是在引擎及下载器之间的交互组件,也被称为特定钩子(specific hook),能够代替接收请求、处理数据的下载, 并将结果提供给引擎。
7、Spider Middlewares(Spider中间件): Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。
二、scrapy安装
windows环境配置
scrapy依赖包(或者到官网单独下载各文件安装):
1.lxml: pip install wheel
2.zope.interface:pip install zope.interface-4.3.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3.pyOpenSSL:pip install pyOpenSSL
4.Twisted:pip install Twisted
5.Scrapy:pip install Scrapy
如果还没安装,Anoconda+Pycharm+Scrapy Anaconda,先到http://www.continuum.io/downloads下载对应平台的包安装。如果已经安装,直接通过conda命令安装Scrapy。conda install scrapy
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31