京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
scrapy一个开源和协作的框架,最初的设计目的为:页面抓取(更准确来说是网络抓取),因此scrapy能够以简便、快捷·、可扩展的方式从网站中提取所需的信息。现阶段scrapy的应用十分广泛,能够用于挖掘、监测和自动化测试等许多领域,也可以被用在API所返回的数据,就像:Amazon Associates Web Services,或者通用的网络爬虫等方面。 scrapy是基于twisted框架而开发出来的,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架,所以通过利用一种非阻塞(又被称为异步)的代码来实现并发。
一、scrapy架构
scrapy框架主要由以下·六大组件组成:调试器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫(Spider)、中间件(Middleware)、实体管道(Item Pipeline)和Scrapy引擎(Scrapy Engine)
1、Scrapy Engine(引擎): 主要负责控制所有组件间的数据流,并在相应动作触发事件时进行处理。
2、Scheduler(调度器): 调度器从引擎接受请求,并将这些请求放入队列中,并在之后返回给引擎。
3、Downloader(下载器): 下载器负责根据引擎的请求,获取页面数据并反应给引擎,之后提供给spider。
4、Spider(爬虫): 每一个spider负责处理一个(或一些)特定网站,Spider发出请求,并对引擎返回给它下载器响应数据进行处理,以items和规则内的数据请求(urls)返回给引擎。
5、Item Pipeline(管道): Item Pipeline负责处理被spider提取出来的数据,并将数据持久化。
6、Downloader Middlewares(下载中间件): 下载器中间件是在引擎及下载器之间的交互组件,也被称为特定钩子(specific hook),能够代替接收请求、处理数据的下载, 并将结果提供给引擎。
7、Spider Middlewares(Spider中间件): Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。
二、scrapy安装
windows环境配置
scrapy依赖包(或者到官网单独下载各文件安装):
1.lxml: pip install wheel
2.zope.interface:pip install zope.interface-4.3.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3.pyOpenSSL:pip install pyOpenSSL
4.Twisted:pip install Twisted
5.Scrapy:pip install Scrapy
如果还没安装,Anoconda+Pycharm+Scrapy Anaconda,先到http://www.continuum.io/downloads下载对应平台的包安装。如果已经安装,直接通过conda命令安装Scrapy。conda install scrapy
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08