京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具,通常被用于数据提取、转化、加载,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive最大的优点是学习成本低,能够使用类似SQL语句实现快速MapReduce统计,这样使得MapReduce变得更加简洁,不需要开发专门的MapReduce应用程序。
一、Hive的特点
1.扩展性
Hive可以自由的扩展集群的规模,通常情况下不需要重启服务。
2.延展性
Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
3.容错性
良好的容错性,节点出现问题SQL仍可完成执行
二、HIVE的安装部署
建议使用 1.x 版本
只需要在一个节点上安装(Master节点)
具体步骤
1. 下载
hive.apache.org
拷贝到linux
winscp
设置共享文件夹
2.解压
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/programfile/
配置环境变量(/etc/profile)
export HIVE_HOME=/opt/programfile/hive
export PATH=$ PATH:$HIVE_HOME/bin
使新的配置生效:source /etc/profile
3.配置hive
(1) 改名
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
(2)修改配置(指定hadoop的路径,因为hive基于Hadoop运行的)
HADOOP_HOME=/opt/programfile/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/opt/programfile/hive/conf
(3)开启集群
start-dfs.sh
start-yarn.sh
配置数据仓库的存储路径(数据最终存储在HDFS上)(在HDFS上配置的路径)
注意:此路径需要具有写权限
创建数据存储目录:
hdfs dfs -mkdir /tmp
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
修改权限:
hdfs dfs -chmod 777 /tmp
hdfs dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05