python数据清洗中常用的重复值处理方法是什么？

重复值处理是python数据清洗过程中的重要步骤，小编今天给大家整理了重复值检测及重复值处理的方法，希望对大家有所帮助。

python重复值处理的常用方法是删除，用duplicates(subset,keep,inplace)方法对进行重复值删除。

subset     接收string和sequence。表示进行去重的列

keep     接收特定的string。表示去重是保留第几个数据，或者不保留。“first”：保留第一个，“last”：保留最后一个，False：只要有重复都不保留。默认为"first"

inplace     接收boolean。表示是否在原表上进行操作。默认为False

通常情况下，我们进行重复值处理之前需要进行重复值检测。重复值检测使用duplicated方法。

data = pd.read_csv("data.csv",encoding='gbk')

print(data.duplicated().value_counts())