热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代对于T分布来源和定义的简单理解
对于T分布来源和定义的简单理解
2020-07-01
收藏

相信各位统计学的小伙伴对于T分布并不陌生，T分布，即学生T-分布(Student's t-distribution)，经常被应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。下面小编就具体来介绍一下T分布。

一、T分布的来源

简单说一下T分布的来源。“T”，是Fisher为之取的名字。Fisher最早将这一分布命名为“Student’sdistribution”，并以“T”为之标记。Student，是WilliamSealyGosset(戈塞特)当时用的笔名。他当时在爱尔兰都柏林的一家酒厂工作，设计了检验的方法来评价酒的质量，这种方法就被称为T检验。因为行业机密，酒厂不允许他的工作内容外泄，因此当他后来将其发表到至今仍非常知名的一本杂志期刊《Biometrika》时，就署了student的笔名。因此现在很多人知道student，知道T，却不知道Gosset。

二、T分布的定义：

设随机变量X~ N(0.1),Y~x^2 (n)(自由度为n的卡方分布)，且X与Y相互独立，则称随机变量

T分布图像：

概率密度函数曲线关于x=0对称

概率密度函数在x=0处达到最大值

概率密度函数曲线的水平渐近线为x轴

当自由度n→∞时，t分布将趋于N(0.1)


在这里插入图片描述

当n=1时，t分布就是柯西分布(柯西分布特点：无期望，无方差)：

在这里插入图片描述

当n→∞时，t分布就是标准正态分布。(正态分布特点：均值为0.方差为1)：

在这里插入图片描述

以上就是小编今天跟大家分享的T分布的内容，希望对各位小伙伴有所帮助。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

T分布 正态分布

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇异常值处理常用的几种方法
下一篇机器学习之有监督学习
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询