财务报表数据分析是企业管理中至关重要的一环。通过对报表中的各项数据进行深入分析,管理者可以清晰了解企业的财务健康状况,从而为未来的战略决策提供可靠的依据。作为一个数据分析从业者,我经常对这些分析方法 ...
2024-09-05
近日,河南理工大学应急管理学院成功举办了一场题为“数字化转型:趋势、挑战与机遇”的高端讲座,特邀CDA数字化人才认证的创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士作为主讲嘉宾。本次学术交流活动,旨在深化学生对当 ...
2024-09-04
贝叶斯数据分析,如同一位经验丰富的导游,带领我们在复杂数据的世界中游走,通过结合已有的先验知识与新观测数据,不断调整和优化我们的预测与推断。贝叶斯定理是这一切的核心,它为我们提供了一个动态调整信念的 ...
2024-09-04
词袋模型(英语:Bag-of-words model)是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(Bag of Word, BoW)的说法正确的是? A. 将所有词语装进一个袋子里,不考虑其词法和语序的问题,即 ...
2024-09-04关于词嵌入模型,以下说法错误的是? A. GloVe模型属于词嵌入模型 B. Word2Vec模型属于词嵌入模型 C. 词袋模型属于词嵌入模型 D. 词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似 数据分析认证考试 ...
2024-09-04Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型,用来训练以重新建构语言学之词文本。Word2Vec包含哪两种模型? A. CBOW模型和Skip-Gram模型 B. Bag-of-Words和GloVe模型 C. LSA模型和CBOW模型 D. GloVe模型和CB ...
2024-09-04在一线大厂中,数据分析员的角色往往被赋予了极高的责任感与重要性。他们不仅是数据的操作者,更是业务决策的重要推动者。数据分析员的日常工作极为丰富,从数据的收集、清洗,到深入的分析和报告生成,每一个环节都 ...
2024-09-04
每天早上,当你坐在办公桌前打开电脑的那一刻,数据监控与报表输出便成为了你日常工作的起点。无论是店铺的IP、PV,还是人均访问页数、销量,这些数据就像是电商企业的“生命体征”。作为数据分析师,你需要构 ...
2024-09-04在数据时代,企业的每一笔交易、每一个决策都离不开数据的支撑。而要高效管理和利用这些数据,数据仓库就显得尤为重要。作为一名长期从事数据分析的从业者,我深知数据仓库对企业决策的重大影响,今天就来跟大家聊 ...
2024-09-04
全球各地对数据科学家的需求持续增长,尤其是在人工智能和大数据技术不断发展的推动下。根据美国劳工统计局的预测,到2028年,数据科学领域的就业机会将显著增加。这种增长不仅限于美国,国内的市场需求 ...
2024-09-04
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。 《CDA在各 ...
2024-09-04
数据分析,这个词汇看似简单,但却承载着巨大的意义。作为一名在数据分析领域工作多年的从业者,我深知它的重要性和广泛应用。数据分析不仅仅是对数据进行整理和计算,更是通过深度挖掘数据背后隐藏的价值,帮助企 ...
2024-09-03
数据分析与数据可视化是现代数据科学中的两个核心要素,它们密不可分,相互依存。作为一名数据分析领域的从业者,我时常在工作中感受到这两者的共生关系。数据分析的本质是从海量信息中提炼出有价值的洞察,而数 ...
2024-09-03关于Skip-Gram模型,以下说法正确的是? A. 属于词袋模型的一种 B. 模型的目标是最大化用当前的词预测上下文的词的生成概率 C. 模型的目标是最大化通过上下文的词预测当前词生成概率 D. 属于词集模 ...
2024-09-03Skip-Gram模型的基础形式非常简单,为了更清楚地解释模型,我们先从最一般的基础模型来看Word2Vec。Skip-Gram模型不包含以下哪一项? A. 输入层 B. 池化层 C. 输出层 D. 隐藏层 数据分析认证考试介 ...
2024-09-03贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。以下哪一个属于贝叶斯分类算法? A. TAN B. HMM C. LSA D. TWO-STEP 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源 ...
2024-09-03B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22