避免过拟合是深度学习中一个重要的问题。过拟合指的是模型在训练数据上表现良好，但在新数据上的泛化能力较差。过拟合会导致模型对训练样本中噪声和细节过于敏感，从而导致在新数据上的预测性能下降。以下是一些常见 ...
2024-02-05地理信息系统（GIS）是一种强大的工具，用于收集、管理、处理和分析地理数据。在现代社会中，地理数据的处理和分析扮演着至关重要的角色，不仅能够帮助我们更好地了解地球上的空间模式和相互关系，还能为决策制定者 ...
2024-02-05在当今数字化时代，数据成为企业决策和业务发展的重要依据。对于运营部门而言，利用数据来提升业务效率是至关重要的。本文将探讨如何充分利用数据，从而使运营部门能够更加高效地开展工作，并取得显著的业务成果。 ...
2024-02-05亚马逊（Amazon）：作为全球最大的电子商务和云计算公司之一，亚马逊在数据分析领域拥有广阔的机会。他们致力于通过数据分析来改进产品、优化运营和提供个性化的客户体验。 谷歌（Google）：作为全球最知名的技 ...
2024-02-05电子商务的快速发展使得电商供应链管理成为了企业成功的关键因素之一。传统的供应链管理方式已经难以满足快速变化的市场需求和消费者期望。然而，通过利用数据分析技术，电商企业可以实现更高效、准确和灵活的供应 ...
2024-02-05作为一名数据分析师，职业路径可以涵盖多个阶段和角色。以下是一个典型的数据分析师职业路径的概述。 学术背景和基础知识： 成为一名数据分析师通常需要具备相关的学术背景和基础知识。这可能包括数学、统计学、 ...
2024-02-05在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂的挑战。为了取得竞争优势并做出明智的决策，许多企业都开始采用业务智能工具来支持他们的管理活动。业务智能工具是一种利用先进的技术和分析方法来收集、处理 ...
2024-02-04在当今信息时代，数据分析已成为企业决策和运营的关键驱动力。然而，数据分析并非仅仅是对大量数据进行处理和解读，它也需要深入了解所涉及的业务领域知识。本文将探讨业务领域知识在数据分析中的重要性，并阐述为何 ...
2024-02-04随着数据科学和技术的快速发展，数据已成为企业决策和战略制定的重要依据。然而，仅有大量的数据并不足以帮助企业获取洞见和优化业务。业务分析作为数据分析的一部分，起着关键的作用。本文将探讨业务分析在数据分 ...
2024-02-04学习数据分析需要具备一些前置知识，包括数学、统计学、编程和领域专业知识。这些知识将帮助您理解和应用数据分析的核心概念和技术。在本文中，我将详细介绍这些前置知识的重要性和如何获得它们。 数学是数据分析的 ...
2024-02-04随着电子商务和数字支付的普及，信用卡欺诈问题也日益突出。为了应对这一挑战，银行和金融机构采用了各种先进的模型和技术来检测和预防信用卡欺诈行为。本文将介绍信用卡欺诈检测的关键模型和技术，以帮助读者更好 ...
2024-02-04
随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）正逐渐渗透到各个领域。人工智能算法作为实现人工智能的核心部分，已经在众多应用场景中展现出了巨大的潜力和价值。本文将介绍人工智能算法的主要应 ...
2024-02-04随着数字化时代的到来，大数据的应用和价值日益凸显。在这个信息爆炸的时代，企业需要从庞大的数据中提取有用的信息，并对其进行处理和分析，以做出更明智的决策。数据工程师正是应运而生的专业人才，他们负责设计、 ...
2024-02-04随着全球化程度的提高，外贸行业正面临着日益激烈的竞争和不断变化的市场环境。在这个信息爆炸的时代，外贸企业需要通过数据分析来获取有价值的见解，并基于这些见解来制定决策和战略。本文将探讨外贸行业数据分析 ...
2024-02-04在人生的旅途中，退休是一个重要的转折点。退休后，许多人希望通过投资来实现财务安全和增加收入。而其中一项广受欢迎的投资选择就是房地产。房产投资在退休规划中扮演着重要的角色，因其相对稳定的回报和升值潜力。 ...
2024-02-04在统计学中，假设检验是一种常用的统计推断方法，用于评估关于总体参数的假设。它帮助我们确定样本数据是否提供足够的证据来支持或反驳某个假设。以下是几种常用的假设检验方法： 单样本 t 检验：用于比较一个样 ...
2024-02-04统计学是研究收集、分析、解释和呈现数据的科学领域，对于数据行业来说，统计学具有极其重要的作用。在大数据时代，数据成为了企业和组织的重要资产，而统计学则提供了有效的方法和工具，帮助人们理解和利用这些数据 ...
2024-02-04统计学方法在数据分析中有广泛的应用。无论是在学术研究、商业决策还是社会科学领域，统计学方法都为我们提供了一种有效的工具来理解和解释数据。 统计学方法可以帮助我们总结和描述数据。通过基本统计量（如均值、 ...
2024-02-04统计分析在数据行业中扮演着重要的角色，它是从海量数据中提取有用信息和洞察力的关键工具。这种方法通过收集、整理、解释和展示数据来揭示模式、趋势和关联性，帮助企业做出明智的决策。 统计分析可以帮助企业了解 ...
2024-02-0401 为什么要学这门课？ 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。被广泛的应用在各门学科之上 ...
2024-01-31以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09
