cda

数字化人才认证

大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

首页 > 大数据时代

深度神经网络中的全连接层的缺点与优点是什么?
2023-04-03
全连接层是深度神经网络中的一种常见的层类型,也被称为密集层或者全连接层。在全连接层中,每个神经元都与前一层中的所有神经元相连。全连接层的优点包括它的灵活性和表达能力,但其缺点包括参数量大和容易过拟合等 ...
如何在unity里使用opencv?
2023-04-03
在Unity中使用OpenCV可以帮助游戏开发人员实现复杂的计算机视觉任务。本文将介绍如何在Unity中使用OpenCV,包括设置OpenCV环境、安装OpenCV插件以及编写一个简单的Unity项目来演示如何使用OpenCV。 设置OpenCV环境 ...
如何在mysql中优雅的解决精确到毫秒的问题?
2023-04-03
在MySQL中,时间戳(timestamp)通常只能精确到秒级别。然而,在某些场景下,我们需要更高的精度,例如需要记录数据库操作的时间或者需要处理高频数据等。因此,如何解决MySQL中精确到毫秒的问题就变得尤为重要。 以 ...
如何在 Matplotlib 中设置图形标题和坐标轴标签字体大小?
2023-03-31
Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库。其中包含了许多函数和方法,能够实现各种常见和特定的绘图需求。在 Matplotlib 中,设置图形标题和坐标轴标签字体大小是一项常见的任务,以确保图形的可读性和美 ...
如何优化加快 SQL 查询速度 ?
2023-03-31
SQL查询是我们日常工作中经常要处理的任务之一。它可以从关系数据库中提取所需的数据,以便进行分析和决策。在处理大型数据集时,查询速度可能会很慢,因此优化SQL查询是非常重要的。下面是一些优化SQL查询的方法: ...
如何用SPSS计算方差分析中的效果量?
2023-03-31
方差分析(ANOVA)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的平均值是否存在显著差异。通常情况下,我们也需要计算效果量来了解这些组之间的实际差异。在本文中,我们将介绍如何使用SPSS计算方差分析中 ...
如何限制神经网络输出值的范围?
2023-03-31
神经网络(Neural Network)是一种强大的机器学习模型,它可以对各种类型的数据进行建模和预测。在许多应用程序中,我们需要将神经网络输出值限制在特定范围内,例如0到1之间或-1到1之间。这篇文章将介绍几种限制神 ...
如何让一个二进制可执行程序同时在Windows与Linux下原生启动?
2023-03-31
如何让一个二进制可执行程序同时在Windows与Linux下原生启动? 在计算机科学领域中,有时候我们需要编写跨平台的应用程序,这些应用程序能够在不同的操作系统上运行。为了达到这个目的,我们需要使用一种跨平台的开 ...
如何确定神经网络的最佳层数与神经元个数?
2023-03-31
神经网络的层数和神经元个数是决定其性能和复杂度的重要参数。然而,确定最佳的层数和神经元个数并非易事。在本文中,我们将介绍一些常用的方法来确定神经网络的最佳层数和神经元个数。 神经网络层数的确定 1. 增加 ...
如何评判基于中间件的分布式mysql与 云数据库?
2023-03-31
随着互联网技术的发展,越来越多的应用程序需要处理大量数据,并需要支持高并发访问。因此,分布式数据库成为了解决这些问题的有效手段。在分布式数据库领域中,基于中间件的MySQL和云数据库是两个备受关注的方案。 ...
如何评价球面卷积神经网络(Spherical CNNs)?
2023-03-31
球面卷积神经网络(Spherical CNNs)是一种用于处理球形数据的深度学习模型,在近年来获得了不少关注。它可以被应用在诸如全球气候预测、天体物理学、计算机图形学和分子结构等领域。 首先,球面卷积神经网络能够有 ...
如何利用opencv完成手势识别算法的实现?
2023-03-31
OpenCV是一种流行的计算机视觉库,可以用来实现各种图像处理和计算机视觉应用程序。在本文中,我们将讨论如何使用OpenCV实现手势识别算法。 手势识别是指通过电脑摄像头拍摄的人手图像,分析手部动作并进行相应控制 ...
如何理解决策树的损失函数?
2023-03-31
决策树是机器学习中一种强大的非线性分类和回归模型。在训练决策树模型时,需要选择合适的损失函数来度量模型预测结果与真实标签之间的差异。本文将详细介绍决策树的损失函数以及其解释。 一、决策树模型简介 决策树 ...
如何看待HTAP数据库在企业的应用,云数据库HybridDB for MySQL 如何解决业务痛点?
2023-03-31
随着数字化转型的推进,企业对数据库的需求也在不断提高。而传统的OLTP(在线事务处理)数据库和OLAP(在线分析处理)数据库并不能满足企业的需求。这时,HTAP(混合事务/分析处理)数据库应运而生。HTAP数据库既可 ...
如何将docker目录挂载到宿主机上?
2023-03-31
Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发人员在不同的环境中构建、打包和运行应用程序。一个重要的概念是容器卷,它允许将数据存储在容器内部或挂载到主机上。本文将介绍如何将Docker目录挂载到宿主机上。 什么是D ...
如何更换CentOS(Linux)系统默认字体?
2023-03-31
更换CentOS(Linux)系统的默认字体是一项相对简单的任务,只需要进行几个步骤即可完成。在本文中,我们将提供一个简单的教程,以帮助您更改CentOS系统的默认字体。 确认安装了所需字体 在更改默认字体之前,您需要 ...
请问spss这种卡方检验结果怎么看p值?
2023-03-31
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款非常常用的统计分析软件,广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。其中之一的卡方检验,是在判断分类变量之间是否存在显著性差异时经常使用的方法。在本 ...
请问rnn和lstm中batchsize和timestep的区别是什么?
2023-03-31
RNN和LSTM是常用的深度学习模型,用于处理序列数据。其中,batch size和time step是两个重要的超参数,对模型的训练和性能有着重要的影响。在本文中,我们将探讨RNN和LSTM中batch size和time step的区别以及它们对模 ...
请问用spss做回归分析时,需要将数据进行标准化吗?
2023-03-31
回归分析是一种广泛应用的统计分析方法,其主要目的是在解释一个或多个自变量与因变量之间的关系。在进行回归分析时,有时需要对数据进行标准化处理。本文将探讨何时需要标准化数据以及如何使用SPSS进行标准化。 为 ...
卷积神经网络中卷积核是如何学习到特征的?
2023-03-31
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型,用于图像处理、语音识别等领域。卷积核(Convolutional Kernel)是CNN中的一个核心概念,它能够学习到图像中的特征,并将这些特征映射到下一层。 ...

OK