随着大数据的快速发展和普及，保障大数据安全性已经成为一个非常重要的问题。因为在现代社会中，大数据涉及到各种敏感信息，如个人身份等重要信息，如果安全措施不到位，将会造成不可挽回的损失。本文将从以下几个方面来探讨如何保证大数据安全性。

1. 数据加密和权限管理 数据加密是保护大数据安全的一种基本手段，通过使用强密码对数据进行加密，即使数据泄露，也无法轻易地获取其中的真实信息。另外，权限管理也是非常重要的，只有授权的用户才能够访问相关数据，其他人员则无法进行操作，这样可以有效避免内部人员恶意篡改或泄露数据的情况。

2. 网络安全防护 在大数据应用过程中，网络安全也是需要注意的一个环节。首先，需要对网络进行合理规划和设计，包括网络拓扑、网络设备配置、数据传输协议等，确保网络的基础环境稳定可靠。同时，还需要采取一系列网络安全防范措施，如防火墙、入侵检测系统、反病毒软件等，对网络进行多层次的保护，防止黑客攻击和病毒入侵等安全威胁。

3. 数据备份与恢复 数据备份是大数据安全性保障的重要手段之一，它可以在遭受意外损失时及时进行数据恢复。因此，在数据中心中建立完善的备份机制是非常重要的，可以将数据分布在不同的地理位置上，并定期进行数据备份和测试，确保数据备份的可靠性和准确性。

4. 安全审计和监控 安全审计和监控是保障大数据安全性的必要手段之一，可以对数据的使用情况进行全面监测和记录，发现异常行为并及时采取相应的措施。通过对数据使用的追踪和审计，可以快速排查数据泄露或滥用的情况，提高数据的安全性和可信度。

5. 人员培训和意识教育 最后，对于保障大数据安全性来说，人员也是关键环节之一。应该加强员工的安全意识教育和培训，告知他们如何正确处理敏感信息、避免数据泄露风险、警惕钓鱼邮件、强化密码保护等，提高员工的安全意识和防范能力。

总之，保障大数据安全性需要综合运用多种技术手段和管理方法，从数据加密、权限控制、网络安全、数据备份、安全审计和人员培训等方面入手，不断完善和强化大数据安全保障体系，确保大数据的安全可靠性。