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mysql优化器有没有可能选择一个低效索引，给数据库带来性能问题？
2023-04-07
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MySQL的优化器是一个非常复杂的组件，它负责决定如何执行查询以获得最好的性能。优化器根据查询的条件、表的大小和结构等因素选择适当的索引和执行计划。

然而，在某些情况下，MySQL的优化器可能会选择低效索引，导致数据库性能问题。

一种可能的原因是统计信息不准确。MySQL使用统计信息来估算每个索引的选择性，即索引中唯一值的数量与总行数之比。如果统计信息不准确，优化器可能会选择错误的索引，从而降低性能。可以通过手动收集统计信息或将autostats设置为打开来解决这个问题。

另一种可能的原因是优化器的成本模型不准确。MySQL使用成本模型来评估执行计划的代价。如果成本模型不准确，优化器可能会选择错误的执行计划。可以通过调整成本参数或更改MySQL版本来解决这个问题。

此外，索引的选择还受到其他因素的影响，例如查询中使用的函数或操作符，索引列的顺序，以及查询的结构等。在某些情况下，优化器可能会选择一个低效索引，因为它无法考虑所有这些因素。

为了避免这些问题，可以采用以下方法：

  1. 收集准确的统计信息：使用ANALYZE TABLE或OPTIMIZE TABLE语句定期收集统计信息，确保MySQL优化器能够正确地估算每个索引的选择性。

  2. 确保成本模型准确：调整MySQL中的成本参数，如join_buffer_size, sort_buffer_size等，以确保成本模型能够准确地评估执行计划的代价。

  3. 使用合适的索引列：选择适当的索引列，使其能够覆盖查询中的所有条件，避免使用不必要的索引列。

  4. 避免使用函数和操作符：尽量避免在查询中使用函数和操作符，这可能会导致MySQL无法使用索引。

  5. 对查询进行重构：如果查询的结构较为复杂，可以尝试对查询进行重构，将其拆分为多个简单的查询，从而使优化器能够更好地选择索引和执行计划。

总之，MySQL的优化器有时可能会选择一个低效索引，导致性能问题。为了避免这些问题，我们应该收集准确的统计信息，确保成本模型准确，选择合适的索引列，避免使用函数和操作符，并对查询进行重构。


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