在数据库中，SQL语句是一种用于查询、插入、更新和删除数据的结构化查询语言。当我们需要从数据库中检索数据时，通常会使用SELECT语句来指定要返回的列和条件。然而，如果我们在SELECT语句中使用SELECT *来选择所有列，则可能会降低查询速度。下面将详细解释为什么会这样。

首先，查询数据需要从磁盘读取数据块，然后将它们缓存在内存中以供处理。使用SELECT *可以返回表中的所有列，包括那些不需要的数据。因此，如果一个表有很多列或者行数非常大，执行SELECT *会消耗更多的内存和磁盘I/O资源。这些额外的操作可能导致查询速度变慢。

其次，对于大型表，使用SELECT *还会增加网络传输的成本。当查询结果需要从服务器发送到客户端时，需要传输更多的数据。这意味着，如果查询结果较大，上传和下载时间也会增加。这可能会导致查询时间延长，特别是在网络连接不稳定的情况下。

此外，SELECT *还可能导致查询的结果集更难以维护。如果表结构发生更改，比如添加或删除列，SELECT *语句返回的结果集也会相应地更改。这可能会给开发人员带来麻烦，他们需要重构代码来适应新的结果集。

最后，使用SELECT *还会使查询缓存更难以工作。查询缓存是数据库管理系统使用的一种优化技术，它通过对查询结果进行缓存来提高性能。如果查询中使用了SELECT *，则可能导致查询缓存无法起作用。原因是查询缓存是基于查询语句的，而SELECT *不是一个明确的查询语句。它不指定返回哪些列，因此即使两个查询实际上是完全相同的，但由于包含不同的列，它们不会被认为是相同的查询语句，因此不能共享查询缓存。

总之，虽然SELECT *可能是一种方便的方法来检索表中的所有数据，但它可能会导致查询速度变慢，并且增加内存、磁盘I/O和网络成本。因此，在实际应用中，建议只选择需要的列，避免使用SELECT *语句。这样可以提高查询性能、减少网络和磁盘I/O成本，并且使查询结果集更易于维护。