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高并发的情况下(100W),数据先存在Redis保证快速响应,然后怎么往MySql里面写?
2023-03-27
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在高并发的情况下,为了保证系统的稳定性和性能,往往采用将数据先存储在Redis中,以保证快速响应。但是,Redis属于内存数据库数据存储在内存中,当服务器宕机或者Redis进程被杀掉时,数据会丢失。因此,需要将数据持久化到MySQL中。下面我们来介绍一下如何将数据从Redis中写入MySQL

一、使用异步写入

由于MySQL是磁盘数据库,写入速度比Redis要慢,如果每次写入都等待MySQL的写入完成再返回结果给客户端,会大大降低系统的并发能力。因此,在高并发情况下,可以采用异步写入的方式,即将数据写入Redis后立即返回结果给客户端,然后异步地将数据写入MySQL

具体实现方式是:

  1. 将Redis作为消息队列,即在Redis中创建一个列表,将需要写入MySQL的数据作为消息塞入该列表。

  2. 启动一个异步处理线程池,从Redis中读取消息,并将消息写入MySQL

  3. 在写入MySQL成功后,从Redis中删除该消息。

二、采用缓冲区

由于MySQL是磁盘数据库,频繁地进行写入操作会对磁盘造成较大的负载。因此,可以采用缓冲区的方式,将多个写入操作合并为一个批量写入操作,减少对磁盘的访问次数,提高写入效率。

具体实现方式是:

  1. 创建一个写入缓冲区,将需要写入MySQL的数据保存在缓冲区中。

  2. 当缓冲区满或者定时触发写入操作时,将缓冲区中的数据批量写入MySQL

三、采用分片策略

MySQL是单机数据库,无法支撑高并发场景。因此,需要采用分片策略,将数据分散到多台MySQL服务器上,以提高系统的并发能力和可靠性。

具体实现方式是:

  1. 根据业务需求和数据特点,将数据按照一定的规则进行分片,例如按照用户ID进行分片,将同一用户的数据存储在同一台MySQL服务器上。

  2. 通过分布式缓存中间件(例如Redis集群)将数据路由到相应的MySQL服务器上。

  3. 在写入数据时,根据分片规则,将数据写入对应的MySQL服务器上。

以上是将数据从Redis写入MySQL的三种常见方式,当然还有其他方式,例如使用Memcached作为缓存,使用Kafka作为消息队列等。总之,在高并发场景下,需要针对具体业务场景和系统特点,选择合适的解决方案,以保证系统的稳定性和性能。

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