热线电话:13121318867

登录
首页大数据时代初级数据科学家和高级数据科学家之间不言而喻的差异
初级数据科学家和高级数据科学家之间不言而喻的差异
2022-03-14
收藏

由数据科学家米斯拉·图尔普


作为一名资深数据科学家被视为一种圣杯,尽管许多人并不知道担任一个高级职位的真正含义。最常见的印象是,作为一名资深数据科学家意味着你知道关于数据科学的一切,你是一名真正的专家。这是真的,但只是在一定程度上,因为数据科学中的收入永远不会结束。此外,作为一名资深数据科学家,不仅仅是技术知识,还有很多东西要做。

你可能会想,是的,但我为什么要关心呢?我相信了解数据科学家遵循的标准路径是很重要的,这样你就可以更明智地决定你想走哪条路。简单地说,你了解的越多,就越容易在两家公司、两个职位或两个项目之间做出选择。

[参加免费数据科学入门迷你课程,可以更好地了解什么是数据科学,它如何在更大的人工智能世界中定位,以及对学习有什么要求。]

让我们来看看数据科学家平时的职业是什么样子。

初级数据科学家


背景

作为一名初级数据科学家,对你的期望是拥有基本的数据科学知识。你的能力应该足以独自完成你的任务,或者在更资深的同事的帮助下完成任务。在这个时间点上,你不会有太多专业的动手经验。

学习

你应该对学习持开放态度,不要害怕问很多问题。更多的资深同事会很乐意帮助你学习。作为一名初级数据科学家,如果你每天都学到一些新东西,这并不奇怪。

项目

你的主要责任将是分配给你的任务。你会在遇到问题时得到更资深数据科学家的协助。除了您的技术能力之外,您还需要很好地理解与您的特定任务相关的领域的各个部分。

数据科学家


在初级数据科学家之后,您可能会处于一个过渡角色,在这个角色中,您将被简单地称为:数据科学家。

背景

在这一点上,您对数据科学的主要概念和技术的知识必须是扎实的。虽然这并不意味着你已经知道了一切。相反,它意味着你知道很多事情,你也知道你不知道的。你可能已经在这个级别上获得了一些很好的实践经验。

学习

学习永远不会结束,所以你仍然对新的想法和方法持开放态度。你仍然会问很多问题,但你也会被别人问到问题。初级同事带着他们的问题来找你。你仍然学习新的东西,也许不是每天,而是每隔一个月。您试图更深入地了解某些技术和工具。

项目

您是项目决策过程的一部分。你对项目的背景有一个很好的整体理解,但你仍然不需要知道比你需要做你的工作更多的东西。

Senior 数据科学家


然后是高级数据科学家的职位。在这一点上,您基本上是数据科学家的一切,具有一些额外的能力和责任。让我们看看它们是什么。

背景

您对主要概念和技术有坚实的理解,也对它们的陷阱有更深的了解。你在从事项目时获得了这些知识。现在你有了扎实的实践经验。

学习

因为你已经掌握了基本概念,所以你更容易学习更高级的主题。你仍然对学习持开放态度。教和支持更多的初级同事是你工作的一部分。

项目

你是项目的领导者。你不仅是决策过程的一部分,而且你领导着它。项目的成功是你的责任,在许多情况下,也是你团队成员的幸福。在领导项目的同时,你还需要与外界沟通。向业务方汇报是你的责任。在项目中工作时,您需要记住非技术约束,并确保将技术团队推向正确的方向。您必须对上下文和域有一个整体和完整的理解。保持目标和交付是你的责任。


当然,这并不是世界上每个公司的每个数据科学家的职业生涯都是这样的。此外,你可能是一个自由数据科学家,或者你可能创办你的公司,成为一个CTO,那么你的道路看起来会非常不同。但总的来说,从我和数据科学界的人交谈所学到的,这是一个普通数据科学家职业道路的很好的表现。

我们今天研究这个问题的原因是,每家公司都有自己的结构,自己的规则和自己的道路,当你得到选择时,你想知道该选择哪一个。有些人会倾向于更多的技术工作,因为你得到了更高的职位,有些人会倾向于更多的管理和行政工作。你可以用这篇文章中的解释作为一个基线,来找出你在旅途的高级阶段想要达到的位置,并相应地校准你的求职。当然,计划和偏好会随着时间而改变。但是,有一个想法,你想在哪里结束比盲目地进入它要好。



数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询