京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:闲欢
来源:Python 技术
今天上班时,我正在敲代码。女朋友突然发了一张图片给我:
“老公,我也想要一个这样的头像...” 后面跟着一个可怜的表情。
无奈,不管怎样我只好应承下来。
下班回到家中,我准备把这个任务完成了。其实完全可以找个美颜的 APP ,上传图片,点几下就好了。但是作为她心目中的技术大神,我肯定不能这么干,不然干嘛要让我来做这件事情(要深刻理解女生的目的)。
我略加思索,感觉这件事情用 Python来实现并不困难。
实现需要用到的工具是 OpenCV 库,用 OpenCV库里面的图片处理接口就能满足需求。
安装方法还是我们的老一套:
pip install opencv-python
我从手机相册中找了一张照片,发送到微信,然后保存到电脑上。
我们代码的第一步就是要读取这张图片。
import cv2
img = cv2.imread("mv5.jpg")
我们读取的是 RGB 格式的图片。接着,我们将这张图片转换为灰度图片。
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
转换之后,图片是这样子的:
接下来,我们要将灰度图像反转,以便于增强图像的细节。
inverted_image = 255 - gray_image
反转之后,我们得到的图片是这样的:
看起来是不是有点恐怖?
最后,我们将反转的图像进行模糊处理,然后再将模糊的图像倒置,最后将灰度图像除以倒置的模糊图像,就可以创建铅笔草图了。
blurred = cv2.GaussianBlur(inverted_img, (21, 21), 0) inverted_blurred = 255 - blurred pencil_sketch = cv2.divide(gray_img, inverted_blurred, scale=256.0)
我们使用 OpenCV 显示一下:
cv2.imshow("original", img)
cv2.imshow("pencil", pencil_sketch)
cv2.waitKey(0)
最后输出的图像是这样子的:
别看我写了这么几个步骤,实际上代码也就几行而已。下次妹子问你能不能给她做素描图像,千万别甩一句:用美图秀秀啊!不然你会失去一个妹子的!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11