
来源:AirPython
作者:星安果
1. 前言
微服务架构下,由于各类服务开发进度的不一致,导致联调工作经常会存在不确定性,进而导致项目延期
在实际工作中,为了保证项目进度,我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式,以验证已开发完的模块
本篇文章将介绍 Python 实现 Mock 的几种常见方式
Mock 测试:在测试验证过程中,对于那些尚未完成或不稳定的对象,用一个虚拟对象来替代,以便测试的测试方法
因此,这个虚拟的对象是 Mock 对象,Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品
它的优势包含:
在 Python 3.3 之前使用 mock,需要先安装依赖
# 安装mock依赖
pip3 install mock
假设 Product 类中有 2 个方法
其中,get_product_status_by_id 方法还没有实现;buy_product 方法依赖于
get_product_status_by_id 方法的返回值
# product_impl.py
class Product(object):
def __init__(self):
pass
def get_product_status_by_id(self, product_id):
"""
通过商品id获取产品信息(Mock)
:return:
"""
# 待实现查询数据库的业务逻辑
pass
def buy_product(self, product_id):
"""
购买产品(真实逻辑)
:return:
"""
# 产品信息
# {"id":1,"name":"苹果","num":23}
product = self.get_product_status_by_id(product_id)
if product.get("num") >= 1:
result = {"status": 0, "msg": "购买成功!"}
else:
result = {"status": 1, "msg": "购买失败,库存不足!"}
return result
Mock 的步骤如下:
导入使用 mock 中的 patch 方法作为测试方法的装饰器,对 get_product_status_by_id
方法进行 Mock,方法参数为 Mock 对象测试方法中,对该 Mock 对象设置一个返回值调用并断言from
mock import patch from mock_.product_impl import Product @patch('mock_.product_impl
.Product.get_product_status_by_id') def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):
# Mock方法,指定一个返回值 mock_get_product_status_by_id.return_value =
{"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} product = Product() assert product.buy_product(1).get("status") == 0 需要注意的是,
Mock 此方法的时候,必须制定该方法的完整路径使用 @patch.object 同样能完成 Mock,
不同的是,@patch.object 包含 2 个参数第一个参数为该方法所在的类;第二个参数为方法名from
mock import patch from mock_.product_impl import Product # Mock一个方法 # @patch.object:
对象、方法名 @patch.object(Product, 'get_product_status_by_id') def test_succuse
(mock_get_product_status_by_id):
# Mock方法,指定一个返回值 mock_get_product_status_by_id.return_value =
{"id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
product = Product() assert product.buy_product(1).get("status") == 0
Python 3.3 之后,mock 作为标准库,已经内置到 unittest 中了
还是以 3.1 的场景为例,使用 unittest 编写一个测试用例
Mock 步骤如下:
import unittest
from unittest import mock
from unittest_mock.product_impl import Product
class TestProduct(unittest.TestCase):
def test_success(self):
# 成功结果
mock_success_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
product = Product()
product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value)
# 调用实际函数
assert product.buy_product(1).get("status") == 0
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
相比 unittest,pytest 由于强大的插件支持,用户群体可能更大!
如果项目本身使用的框架是 pytest,则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件
# pytest依赖
pip3 install pytest
Mock 步骤如下:
import pytest
from pytest_mock_.product_impl import Product
def test_buy_product_success(mocker):
"""
购买成功Mock
:param mocker:
:return:
"""
# 实例化一个产品对象
product = Product()
# 对Product中的方法的返回值进行Mock
mock_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
# Mock方法
# 注意:需要指定方法的完整路径
# mocker.patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径,第二个参数用来指定返回值
product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id",
return_value=mock_value)
# 调用购买产品的方法
result = product.buy_product(1)
assert result.get("status") == 0
需要注意的是,mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径
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