
大部分人的生活就像滚雪球一样,你需要很努力,才能抵抗河水自然向下的流势;需要用力挣扎,才能划开水面,往上游动分毫。
所谓人生道理大概是:努力了不一定会成功,不努力连成功的机会都没有。
肉体带动灵魂,坚持每一件小事
大多数人做事情的思维都是,先给自己定一个目标,然后再根据自身的情况去制定计划,从而完成它,再加上一些自我的监督。
比如说减肥,我的目标是在三个月之内,减肥20斤。然后我制定的计划是:每天跑3公里,合理控制饮食,根据自己的体重变化,设定每周的最小运动次数等等。
有过一项调查,50个人坚持每天跑三公里,一周后只剩下20个人,一个月后只剩下5个人。为什么大多数人都没能坚持下来,因为这些办法,本质上都是 “用精神操控肉体”。
你必须学会,用肉体操控精神。比如锻炼,刮风下雨、公司加班、肚子不舒服等等。一大堆奇怪的理由会 “阻挡” 你锻炼。
怎么办呢?只有强制自己的身体去锻炼的地方,以一种无意识的状态站在器材上,开始锻炼。
心理学的角度讲人的身体和精神之间,往往都是相互牵引的,但平时我们自己是很难意识到的。我们潜意识里认为,我们的身体与精神是独立的,必须以精神去带动身体才行,但肉体是惰性,最后的结果往往是带不动。
敢于为梦想而去付出
前些年有一个很有名的问题,为什么我知道很多道理,但仍然过不好这一生?
我有一个朋友想利用周末的时间去学习设计课程提升自己,但是她又想去学习舞蹈,还想有一天的时间出去游玩。这样就有了很多的冲突,我们该先做哪一样。
我对她说:“世间万物,都遵循【能量守恒定律】,你想要得到一个东西,就要付出另外一个东西,那个东西,就叫“成本”
如果你想要提升自己,可能就要放弃每周出去游玩一天的计划。总不会两全其美,你只能选择其中对你来说,现阶段最重要的一件事情。
只有想清楚自己想要什么,这样在决策的时候,才不容易迷失自己。
训练感官的能力
问你几个很奇怪的问题。你有没有训练过自己的舌头,让它能分别出食物的用料、味道的层次?
你有没有训练过自己的眼睛,让它可以对画面、场景的颜色进行区分,对排列的结构进行拆分组合?
我想大部分人应该是没有的吧,有些人会觉得训练这些东西有啥用?仔细一想,好像真的什么用都没有吗?
当然不是,如果你长期坚持一下,训练下某种感官,你会发现,那些好像八杆子打不着的——专注力、分析力,竟然自动就提升了!
人的大脑非常丰富,包含着我们对于一件事情的整体感觉和评价。
为什么呢?因为我们的大脑总是倾向于“整体意向”来判别我们对事情的真实看法。包含了吃、看、说、听,一道菜很好吃,一个“美味”就能概括吗?它究竟唤起了怎样的口感、怎样的味觉层次,是什么味道的组合才变得好吃的呢?
那么,问题来了,究竟如何训练自己的感官呢?
其实我们的感官所感受的是具体事务,这个事务本身也在我们的范涛之内,最简单的、好吃难吃、大小、远近;再复杂一点的则是呈现出来的方式;你可以站在生产者的角度,思考这个东西究竟是怎么做出来的。
人,其实是很奇妙的。当你知道事务本身与你息息相关,自然也就能判别对你的利与弊。比如一款游戏的设计思路、一个普通人的心理惯性等,你会发现,你再也不能像以前那样去看待它了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25