【重庆猪八戒网络有限公司】招聘数据分析师

2016-10-05

【重庆猪八戒网络有限公司】招聘数据分析师  猪八戒网作为中国领先的服务众包平台，自2006年成立以来，始终立足服务交易，致力让天下人享受诚信服务，助力中小微企业的成长与发展。服务涵盖平面设计、开发建站 ...

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析

2016-09-18

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析 多维偏好分析（multidimensional preference analysis）介绍 在联合分析中，被访者需要描述他们对产品的偏好情况，这些产品有若干实验者事先决定的属性。但有时候，这些属 ...

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析

2016-09-17

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析 多维尺度概念 市场研究感兴趣的是，消费者在购买产品时是如何做决策的？产品的哪种属性是重要的？是否所有的消费者以同样的方式做决策？如果不是，又是如何不同的？在做出 ...

案例详解SPSS聚类分析全过程

2016-09-13

案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

SPSS聚类分析经典案例分享

2016-09-04

SPSS聚类分析经典案例分享 这篇文章的案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类，单因素方差分析，Means过程等，是一个很不错的多种分析方法联合使用的 聚类分析案例。 案例数据源： 有2 ...

大数据时代下 机器学习是否会发生大变革

2016-09-04

大数据时代下 机器学习是否会发生大变革 在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看，机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 大数据时代下机 ...

数据分析师入门选手经验谈

2016-08-25

数据分析师入门选手经验谈 不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。 什么是数据分析师/数据挖掘工程师 需要的主要技能 工作内容及发展前景 所需要的技 ...

如何用R语言对城管事件数据分析

2016-08-18

如何用R语言对城管事件数据分析 这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里就只选取从去年九月到目前发生量前十的事件类别；如 ...

制造业 正迈入大数据时代

2016-07-18

制造业 正迈入大数据时代 在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。 ...

大数据在企业中发挥的作用和创新

2016-06-23

大数据在企业中发挥的作用和创新 随着大数据应用的普及，企业越来越重视从大数据中挖掘潜在的商业价值，大数据在企业管理中的应用主要在于提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为 ...

大数据数据驱动决策的13种思维

2016-06-21

大数据数据驱动决策的13种思维 “数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重 ...

DT时代：财经媒体如何玩转商业数据

2016-06-18

DT时代：财经媒体如何玩转商业数据 4月13日，第一财经新媒体布局的重要一环“DT财经”品牌在2016新媒体创新峰会上正式亮相。这场由第一财经、DT财经主办的峰会搭建了国内最大的新媒体创新互融平台，吸引了涵盖 ...

什么是多维偏好分析?

2016-06-07

什么是多维偏好分析? 多维偏好分析常用于分析消费者对产品与服务的偏好倾向，在市场研究中能具体解决如下问题： ☆ 圈定目标消费群体 ☆ 市场上哪些品牌的竞争激烈 ☆ 探索市场的空白区域 ☆ 消费群体的 ...

数据挖掘相关的数学基础

2016-05-15

数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据，数据挖掘的基本流程是：首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理，提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象，去掉取之过 ...

北大沈艳：警惕大数据神话，大数据分析有其门槛

2016-05-06

北大沈艳：警惕大数据神话，大数据分析有其门槛 大数据是近几年最热门的IT概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类APP在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

2016-05-05

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...

机器学习中的随机森林模型

2016-04-21

机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候，可以让树进行完全生长，也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量，通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...

【算话征信服务(上海)有限公司】招聘数据分析师

2016-04-18

【算话征信服务(上海)有限公司】招聘数据分析师 算话征信服务（上海）有限公司是一家从事个人征信业务的高科技公司。个人征信业务是现代金融服务业的重要组成部分，是金融行业得以顺利、安全和稳定发展的基础。公司 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...