数据仓库维度模型粒度提升情况浅析

2018-02-01

数据仓库维度模型粒度提升情况浅析 维度建模时，力求在数据仓库中记录最明细粒度的数据，以保证完整记录业务发生的事实，从而满足日后面临不同分析需求时能够对数据进一步加工利用。可在商业智能项目中往往还需 ...

Python使用三种方法实现PCA算法

2018-01-23

Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...

【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师

2018-01-14

【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师 北大青鸟IT教育（北大青鸟APTECH）成立于1999年，秉承“教育改变生活”的理念，长期专注于中国IT职业教育领域，致力于培养中国IT技能紧缺型实用人才，是我 ...

数据挖掘总结之主成分分析与因子分析

2018-01-12

数据挖掘总结之主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能 ...

以电商为例，数据分析的5个思维方法

2018-01-08

以电商为例，数据分析的5个思维方法 数据分析真的很重要，能从一堆看似杂乱的数据里，找到问题并解决问题。从数据上的变化，来判断甄别效果得失；简直是居家旅行，运营生意的必备良品。 首先，我们要知 ...

基于标记数据学习降低误报率的算法优化

2017-12-30

基于标记数据学习降低误报率的算法优化 无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： 　　    A ...

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...

【七幕人生文化产业投资(北京)有限公司】招聘数据分析师

2017-12-07

【七幕人生文化产业投资(北京)有限公司】招聘数据分析师 七幕人生（Sevenages）出自莎士比亚的“四大喜剧”之一《皆大欢喜》中第二幕第七场的一首诗，这首诗形象生动地勾画了人生七个阶段的轮廓。七幕人生选择制作并 ...

数据科学的基本内容

2017-10-31

数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

大数据可视化的最新动态

2017-10-24

大数据可视化的最新动态 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为 ...

大数据赋能新商业　汇纳科技“数”领商业年会

2017-08-18

大数据赋能新商业　汇纳科技“数”领商业年会 当实体商业寻求数字化转型，如何利用大数据和人工智能的新技术，打造全产业链的智慧生态系统?十三年前就踩在“大数据、新零售、机器学习”三个时代风口上的汇纳科 ...

大数据时代的语言研究不能忽视的因果

2017-08-11

大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...

【中软卓训（南京）】招聘数据分析师

2017-07-22

【中软卓训（南京）】招聘数据分析师 中软卓越有限公司（以下简称：中软卓越）成立于2000年，为香港主板上市公司，股票代码354。中软卓越是中国大型综合性软件与信息服务企业，提供从咨询、解决方案、技术服务到IT人 ...

R语言多元分析系列

2017-07-21

R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

SPSS分析技术：简单对应分析

2017-07-12

SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-06-22

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面，漫谈阿里大数据

2017-05-14

目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的 ...

主成分分析法及其在SPSS中的操作

2017-05-02

主成分分析法及其在SPSS中的操作 一、主成分分析基本原理 概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 思路：一个研究对象，往往 ...

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统     协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...