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怎样使echarts 柱状图 的x轴文字纵向显示?

怎样使echarts柱状图的x轴文字纵向显示?
2023-05-12
为了使 ECharts 柱状图的 x 轴文字纵向显示,需要进行一些配置调整。具体来说,可以通过设置 xAxis 中的 axisLabel.rotation 属性值为 -90 或 90 来实现。 以下是详细步骤: 引入 ECharts 库和对应主题 ...

让你的数据动起来-动态 柱状图

让你的数据动起来-动态柱状图
2020-09-09
作者:小伍哥  来源:AI入门学习 上次的动图画的差不多了,但是还差一个柱状图没画,重新补上。数据还是原来的数据,只是需要重新处理下,上文链接:让你的数据动起来! 提取绘图需要的数据,选 ...

R语言数据可视化1—ggplot2画 柱状图

R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图
2017-06-11
R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图 目的:将已有的业务表(csv格式),导入到Rstudio中。根据“开始时间”,按月份统计出业务量。画出下图。(注:我选择的业务表中只有1、2、3月的数据) 开始吧! ...

用SAS进行数据分析:绘制累积 柱状图 并添加折线

用SAS进行数据分析:绘制累积柱状图并添加折线
2016-04-04
用SAS进行数据分析:绘制累积柱状图并添加折线 对于很多数据分析着来说,sas很多初级的朋友对他的应用不是很多,下面就介绍下一如何用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS:直接上代码,对SAS CODE ...

如何用python快速简单的制作 柱状图 ?

如何用python快速简单的制作柱状图
2020-07-16
柱状图大家都会制作,那么你会用python制作柱状图吗? 我们先来看一下柱状图的定义:柱形图,又被称为长条图、或者柱状统计图,也叫作条图、条状图、棒形图,本质上来说就是一种以长方形的长度为变量的统计图表 ...

如何用数据分析概念,制作出乔布斯都喜爱的简单 柱状图 报表?

如何用数据分析概念,制作出乔布斯都喜爱的简单柱状图报表?
2020-06-09
我们生活在大数据时代的背景之下 ,单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据,对于企业来说,更是一样。 像之前乔布斯掌舵的苹果等,几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统,日积月累就会帮企业存储大量 ...

Excel 柱状图 折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程

Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程
2017-07-30
Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程 用excel作图时候经常会碰到做柱状图和折线图组合,这样的图一般难在折线图的数据很小,是百分比趋势图,所以经常相对前面主数据太小了,在图里看不到, ...

R语言条形图( 柱状图 )

R语言条形图(柱状图)
2017-06-19
R语言条形图(柱状图) 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图 ...

R语言 柱状图

R语言柱状图
2017-06-13
R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...

用SAS绘制累积 柱状图 并添加折线

用SAS绘制累积柱状图并添加折线
2015-07-09
用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS:直接上代码,对SAS CODE不熟悉的可以绕行。 GOPTIONS RESET=ALL BORDER CBACK=WHITE HTITLE=12PT; DATA A;    INPUT SUB ...
数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
2014-12-31
数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 “数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等— ...

数据可视化: 柱状图 、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合

数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
2014-12-01
数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等 ...

【CDA干货】特征相对重要性:解锁模型鲁棒性与可解释性的双重密钥

【CDA干货】特征相对重要性:解锁模型鲁棒性与可解释性的双重密钥
2025-12-05
在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据,将难以通过合规审查;电商推荐模型若对异常点击数据敏感,会导致推荐效果剧烈波动。而 ...

 我为什么在研一就考CDA?——数字经济研究生的考证复盘与职业思考

我为什么在研一就考CDA?——数字经济研究生的考证复盘与职业思考
2025-12-04
 分享人:浙江工商大学 庄耘文 时间:2025年10月 ” 一、开场:一张证书带来的“灵魂三问” 上周六,当我通过了CDA一级回到寝室后,我的室友向我发来灵魂三问: 现在企业真的认这张证吗?研究生还缺证书?发论文 ...

CDA数据分析师:驾驭表格结构数据——从特征洞察到业务价值

CDA数据分析师:驾驭表格结构数据——从特征洞察到业务价值
2025-11-25
在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表,到POS机记录的销售明细表,再到财务系统生成的成本核算表,表格以“行-列”的清晰结 ...

CDA数据分析师:报告呈现的艺术——让数据洞察转化为业务行动

CDA数据分析师:报告呈现的艺术——让数据洞察转化为业务行动
2025-11-24
在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的关键环节。很多分析师能精准完成数据采集、清洗与分析,却在报告呈现上陷入“数据堆砌 ...

【CDA干货】数据可视化核心要素:数据系列与数据标签的本质区别

【CDA干货】数据可视化核心要素:数据系列与数据标签的本质区别
2025-11-21
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或因省略关键标签让核心数据失去解读锚点,这类问题直接影响分析决策的效率。事实上,数 ...

CDA数据分析师:驾驭商业数据分析总体流程,让数据转化为业务价值

CDA数据分析师:驾驭商业数据分析总体流程,让数据转化为业务价值
2025-11-17
在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营团队的复购率报告与财务数据口径冲突,分析师的洞察建议始终停留在纸面上。这一系列问 ...

CDA数据分析师:统计制图(数据可视化)实战指南——让数据洞察“看得见”

CDA数据分析师:统计制图(数据可视化)实战指南——让数据洞察“看得见”
2025-11-14
在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却能快速推动业务决策。这背后的核心逻辑是——统计制图(数据可视化)不是单纯的“画图 ...

CDA数据分析师:数据分析基础范式的践行者与价值放大器

CDA数据分析师:数据分析基础范式的践行者与价值放大器
2025-11-13
在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结果反复推翻”的困境,核心原因在于缺乏统一的“基础范式”作为行动纲领。数据分析基础 ...

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