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怎样使echarts 柱状图 的x轴文字纵向显示?

怎样使echarts柱状图的x轴文字纵向显示?
2023-05-12
为了使 ECharts 柱状图的 x 轴文字纵向显示,需要进行一些配置调整。具体来说,可以通过设置 xAxis 中的 axisLabel.rotation 属性值为 -90 或 90 来实现。 以下是详细步骤: 引入 ECharts 库和对应主题 ...

让你的数据动起来-动态 柱状图

让你的数据动起来-动态柱状图
2020-09-09
作者:小伍哥  来源:AI入门学习 上次的动图画的差不多了,但是还差一个柱状图没画,重新补上。数据还是原来的数据,只是需要重新处理下,上文链接:让你的数据动起来! 提取绘图需要的数据,选 ...

R语言数据可视化1—ggplot2画 柱状图

R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图
2017-06-11
R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图 目的:将已有的业务表(csv格式),导入到Rstudio中。根据“开始时间”,按月份统计出业务量。画出下图。(注:我选择的业务表中只有1、2、3月的数据) 开始吧! ...

用SAS进行数据分析:绘制累积 柱状图 并添加折线

用SAS进行数据分析:绘制累积柱状图并添加折线
2016-04-04
用SAS进行数据分析:绘制累积柱状图并添加折线 对于很多数据分析着来说,sas很多初级的朋友对他的应用不是很多,下面就介绍下一如何用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS:直接上代码,对SAS CODE ...

如何用python快速简单的制作 柱状图 ?

如何用python快速简单的制作柱状图
2020-07-16
柱状图大家都会制作,那么你会用python制作柱状图吗? 我们先来看一下柱状图的定义:柱形图,又被称为长条图、或者柱状统计图,也叫作条图、条状图、棒形图,本质上来说就是一种以长方形的长度为变量的统计图表 ...

如何用数据分析概念,制作出乔布斯都喜爱的简单 柱状图 报表?

如何用数据分析概念,制作出乔布斯都喜爱的简单柱状图报表?
2020-06-09
我们生活在大数据时代的背景之下 ,单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据,对于企业来说,更是一样。 像之前乔布斯掌舵的苹果等,几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统,日积月累就会帮企业存储大量 ...

Excel 柱状图 折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程

Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程
2017-07-30
Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程 用excel作图时候经常会碰到做柱状图和折线图组合,这样的图一般难在折线图的数据很小,是百分比趋势图,所以经常相对前面主数据太小了,在图里看不到, ...

R语言条形图( 柱状图 )

R语言条形图(柱状图)
2017-06-19
R语言条形图(柱状图) 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图 ...

R语言 柱状图

R语言柱状图
2017-06-13
R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...

用SAS绘制累积 柱状图 并添加折线

用SAS绘制累积柱状图并添加折线
2015-07-09
用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS:直接上代码,对SAS CODE不熟悉的可以绕行。 GOPTIONS RESET=ALL BORDER CBACK=WHITE HTITLE=12PT; DATA A;    INPUT SUB ...
数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
2014-12-31
数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 “数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等— ...

数据可视化: 柱状图 、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合

数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
2014-12-01
数据可视化:柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段,其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等 ...

【CDA干货】交叉频数分布:分类变量的关联放大镜,数据分析的基础核心工具

【CDA干货】交叉频数分布:分类变量的关联放大镜,数据分析的基础核心工具
2025-11-06
在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答:“这两个变量之间有关联吗?”“不同群体在某个特征上的分布有差异吗?”—— 而交叉频 ...

【CDA干货】Excel 辅助 K-Means 聚类实操手册

【CDA干货】Excel 辅助 K-Means 聚类实操手册
2025-10-29
这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透视图本身无法直接执行聚类分析,它是 “数据汇总与可视化工具”,而聚类分析是需要算法 ...

CDA 数据分析师:方差分析(ANOVA)与 F 检验实战指南 —— 验证多组数据差异的科学方法

CDA 数据分析师:方差分析(ANOVA)与 F 检验实战指南 —— 验证多组数据差异的科学方法
2025-10-29
在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显著差异”“4 种促销方案的转化效果是否不同”。这类问题无法用两组对比的 t 检验解决 ...

CDA 数据分析师:列联表分析与卡方检验实战指南 —— 破解分类变量的关联密码

CDA 数据分析师:列联表分析与卡方检验实战指南 —— 破解分类变量的关联密码
2025-10-28
在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式偏好”“会员等级是否与复购意愿相关”。这类问题的核心解决方案,正是 “列联表分析 ...

【CDA干货】力导向图与桑基图的叠加艺术:解锁 “结构 + 流量” 双维度可视化

【CDA干货】力导向图与桑基图的叠加艺术:解锁 “结构 + 流量” 双维度可视化
2025-10-27
在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 / 权重” 的流转差异;桑基图专注于流量的路径、占比与损耗,却难以体现节点在整体网 ...

CDA 数据分析师:假设检验实战指南 —— 用数据验证业务假设的科学方法

CDA 数据分析师:假设检验实战指南 —— 用数据验证业务假设的科学方法
2025-10-27
对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转化为可验证的统计假设,通过数据排除随机波动,得出可靠结论” 的核心技能。例如,当业 ...

CDA 数据分析师:可视化驱动的数据探索与统计分析实战指南

CDA 数据分析师:可视化驱动的数据探索与统计分析实战指南
2025-10-24
在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力,正是通过 “统计分析拆解数据逻辑,可视化直观呈现结论”,让隐藏在 ...

CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值转化者

CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值转化者
2025-10-16
在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法,金融机构靠信贷数据降低坏账风险,零售门店靠客流数据调整货架布局。但并非拥有数据就 ...

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