CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力

2025-09-05

CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师不仅是 “数据搬运工”，更是 “业务问题解决者”。其核心竞争力的关键，在 ...

【CDA干货】机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径

2025-08-29

机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关键桥梁 —— 模型参数的合理性直接决定预测精度，而预测结果则是检验参数有效性的唯一 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值

2025-08-29

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题，量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力

2025-08-20

数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为连接数据与业务的桥梁，通过数据建模技术将碎片化信息转化为战略洞察，推动各 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南

2025-08-20

KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评估体系中，KS 曲线（Kolmogorov-Smirnov Curve）是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

企业名称： 重庆才众企业管理咨询有限公司 招聘岗位：银行风险数据分析师(专家/组长) 35-60k·15薪（数据分析师岗位招聘信息）

2025-07-14

【岗位职责】  1、风险数据体系建设与监控：负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储，搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表，覆盖贷前、贷中、贷后各环节风险场景，为风险决策提供实 ...

企业名称：高迅仕达（北京）人力资源顾问有限公司 招聘岗位：数据分析师 40-70k（数据分析岗位招聘信息）

2025-07-08

高迅仕达（北京）人力资源顾问有限公司 数据分析师 40-70k 北京-海淀区 岗位职责：  1、风险数据体系建设与监控：负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储，搭建并完善 ...

企业名称：安徽猎必达企业管理咨询有限公司 招聘岗位：银行正编-数据分析岗（信贷方向） 25-50k （数据分析岗位招聘信息）

2025-07-07

银行正编-数据分析岗（信贷方向） 25-50k 岗位职责：  1、风险数据体系建设与监控：负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储，搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表，覆盖贷 ...

【干货】“数据又崩了”？其实是你还不会做归因分析

2025-04-23

以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0 “老板，昨天转化率掉了 20%，但我也不 ...

【干货】大厂数据分析师面试，最常犯的2个技术错误

2025-01-29

01专家简介 徐杨老师，CDA数据科学研究院教研副总监，主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课，负责过中国人民银行结算中心数据分析内训、华夏银行数据分析内训、苏州银行总行数据挖掘内训项 ...

随机森林在机器学习中的应用优缺点

2024-12-06

随机森林（Random Forest）作为一种集成学习算法，在机器学习领域广受欢迎。它通过构建多个决策树，并结合它们的预测结果，旨在提高模型的准确性和鲁棒性。让我们深入探讨随机森林在机器学习中的应用优势和局限性。 ...

图像识别模型的优化最佳实践

2024-12-06

在机器学习中，特征重要性可视化是一项关键技术，用于评估和展示特征对模型预测结果的影响程度。通过合理利用这些技巧和方法，研究人员和工程师能够更好地优化图像识别模型，提高其性能和准确性。 条形图与水平条形 ...

2024年数据分析师面试高频问题TOP10及答案

2024-09-09

在2024年，数据分析领域的发展如火如荼，伴随着行业的迅速进步，数据分析师成为了企业争相招揽的香饽饽。作为一名有经验的数据分析师，我深知面试中会遇到的挑战。今天，我想通过这篇文章，分享一些常见的面试问题 ...

一线大厂数据分析员的日常工作内容揭秘

2024-09-04

在一线大厂中，数据分析员的角色往往被赋予了极高的责任感与重要性。他们不仅是数据的操作者，更是业务决策的重要推动者。数据分析员的日常工作极为丰富，从数据的收集、清洗，到深入的分析和报告生成，每一个环节都 ...

数据分析怎么做：全面指南

2024-08-16

首先，你需要明确数据分析的目标。这通常取决于业务需求，例如了解用户行为、预测销售趋势、或发现潜在问题。明确的目标有助于定义分析范围并指导后续的每一步工作。 数据是分析的基础。你需要从多个渠道 ...

数据不平衡问题在机器学习中如何处理？

2024-04-23

在机器学习中，数据不平衡是指分类问题中不同类别的样本数量差距较大。这种情况可能会影响模型的训练和性能，导致对少数类别样本的预测能力较弱。因此，为了解决数据不平衡问题，我们需要采取一系列有效的方法来平 ...

CDA LEVEL III

2023-10-11

一、总则 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA人才 ...

如何处理缺失值或异常值？

2023-06-15

缺失值与异常值是数据分析中常见的问题，它们可以影响模型的准确性和可靠性。因此，在进行数据分析之前需要对这些值进行处理。本文将介绍如何处理缺失值和异常值的方法。 一、缺失值的处理 缺失值是指数据集中某些记 ...

为什么XGBoost泰勒二阶展开后效果就比较好了呢？

2023-04-13

XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，用于解决分类和回归问题。它在许多数据科学竞赛中表现优异，并被广泛应用于各种领域，如金融、医疗、电子商务等。 在XGBoost中，每个树的构建都是基于残差的。因此，如果我 ...

用XGBoost做分类，预测结果输出的为什么不是类别概率？

2023-04-10

XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，在分类问题中通常被用来预测二元或多元分类结果。与传统的决策树相比，XGBoost具有更优秀的准确性和效率。 然而，在使用XGBoost进行分类时，其输出通常不是类别概率， ...