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盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型
2022-01-29
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时,应该学习哪些模型呢?本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现,事实实际并非如此。作为一名 ...

求职宝典 | 数据人简历中最好做到这7点

求职宝典 | 数据人简历中最好做到这7点
2022-01-24
CDA数据分析师 出品 作者:Elad Cohen 编译:Mika 作为一家技术公司的副总裁,我在管理数据科学部门时,还需要处理大量的招聘工作。 通常,招聘人员在一份简历上花的时间平均只有7.4秒。 一个 ...

CDA职场解读:数据分析师面试大厂常见的技术难点

CDA职场解读:数据分析师面试大厂常见的技术难点
2021-12-08
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南,这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。 在大厂的技术面试中,有两个地方是非常有难度的。很多小伙伴都折在的这两个 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选,毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的,有着非常多的特征,减少这些特征 ...

十年芳华,逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

十年芳华,逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路
2021-12-13
作者:Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时, 老师经常问:“你长大以后想当什么?” 我说,我想当一名科学家。 工作后, 领导经常问:“你的职业规划是什么?” ...

机器学习如何应用于商业场景?三个真实的商业项目

机器学习如何应用于商业场景?三个真实的商业项目
2021-09-16
在国富如荷这些年的教学过程中,很多同学问到了一个问题: 在现实的商业世界中如何应用机器学习? 也就是说,虽然现在我们一直被各种算法文章和教程轰炸,但是关于企业中一个机器学习项目的“上下文”却 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第九期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第九期)
2021-08-05
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的46-50题。(单选题) 不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案,大家一起来看! ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

加快python算法的四个方法:Dask篇

加快python算法的四个方法:Dask篇
2020-06-08
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已,接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下python的计算时间,减少大家在算法上的等待 ...

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

深度学习算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系!

深度学习算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系!
2020-05-27
用于实际问题的深度神经网络可能具有10层以上的隐藏层。它的拓扑可能很简单,也可能很复杂。网络中的层越多,它可以识别的特征就越多。不幸的是,网络中的层越多,计算所需的时间就越长,并且训练起来就越困难。 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

数据科学家不可不知的10种机器学习方法
2019-09-19
作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题,新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

我的数据科学成长之路:从菜鸟到最年轻Kaggle X2大师

我的数据科学成长之路:从菜鸟到最年轻Kaggle X2大师
2019-08-14
作者 | Mohammad Shahebaz 来源 | 图灵TOPIA 他表示,介绍进入数据科学领域所需技能的文章有很多,分享成功经验和意见的访谈也不少。但很少能找到文章具体介绍他们是如何开始自己的数据科学之 ...

梯度下降算法详解

梯度下降算法详解
2019-07-16
原创 | CDA数据分析研究院,转载需授权 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我 ...

入行数据科学一定要有研究生学历吗?

入行数据科学一定要有研究生学历吗?
2019-01-11
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 首先我要说的是,我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20
2018-06-20
盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面,Python继续处于领先地位。去年,我对当时热门的Python库进行了总结。今年,我在当中加入新的库,重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

机器学习中的数据不平衡解决方案大全
2018-04-01
机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中,我们经常会遇到这种困扰:数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时,以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
2018-03-24
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy: 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy: 统计推断、 统计检验等 pandas: 数据读取、 数据整合、 ...

Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了

Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了
2022-01-20
Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告,其中列出了一些年度的数据,包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮,Python 这匹 ...
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