数据分析师规范要求有哪些?

2023-04-07

数据分析师是一个在数据驱动的时代非常重要的角色，它需要遵循一定的规范和标准，以保证数据分析的质量和效果。结合你提供的网站，我认为数据分析师的规范要求有以下几个方面： 遵守数据伦理和法律 ...

初级数据分析师学什么内容

2023-03-31

初级数据分析师是指在数据分析领域刚刚入门的人员，他们主要负责从事数据的收集、清洗、整理、分析和呈现等工作，为业务部门提供数据支持和决策参考。初级数据分析师需要掌握以下几方面的内容：   数据 ...

考数据分析师要学什么内容？

2023-03-31

数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师需要掌握数据分析的基本概念、方法和流程，以及数据分析的常用工具和技术，还需要具 ...

数据分析师怎么成为高效率

2023-03-31

随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代商业运营中不可或缺的一环。作为一名数据分析师，如何成为高效率的分析师是非常重要的。本文将从以下几个方面讨论如何成为一名高效率的数据分析师： 一、数据分 ...

数据分析师哪个比较好

2023-03-30

随着大数据时代的到来，数据分析师的角色变得越来越重要。作为数据分析领域的专家，他们需要具备广泛的技能和知识，以便能够有效地分析和挖掘数据，从而为企业提供有价值的信息和洞见。本文将详细介绍数据分析师的 ...

R语言运算速度太慢怎么解决？

2023-03-30

当使用R语言进行数据分析和建模时，你可能会遇到计算速度过慢的问题。这种情况可能会导致分析和建模需要花费很长时间，从而影响整个项目的进展。以下是一些提高R语言运算速度的方法： 使用向量化操作 在R中，向量 ...

R语言如何做COX回归分析和nomogram？

2023-03-29

COX回归分析和nomogram是生存分析领域中常用的两种分析方法。本文将介绍如何使用R语言进行COX回归分析和nomogram制作。 一、COX回归分析 COX回归分析是一种生存分析方法，可以用来研究一个或多个预测因素（也称为协 ...

为什么lstm在时序预测上表现不及传统算法？

2023-03-27

LSTM是一种递归神经网络，通常被用于时序预测任务。它可以捕获长期依赖性，因为它具有内存单元来记住过去的信息。然而，在实践中，我们发现在某些情况下，LSTM要比传统的基于统计学方法的算法表现差。 在本文中，我 ...

SPSS降维里的因子分析后出来的成份矩阵表怎么看？

2023-03-22

因子分析是一种用来研究多个变量之间相关性和结构的统计方法。它通过将一组相关变量转换为一组较少的不相关变量，以降低数据的复杂度和维数，并且帮助我们更好地解释数据集的结构。 在SPSS中，我们可以使用因子 ...

大数据工程师的必备技能有哪些

2022-11-07

1、大数据平台 目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了，对于传统的业务数据 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？

2022-10-18

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据分析包含那些方面 不管是对数据分析专 ...

数据科学和企业的数据能力建设

2022-06-21

教研部出品 编辑：叶不凡 随着市场趋于成熟，要想保持企业的长期竞争力，产品和运营的改进工作需要越来越精细化。 在电商领域，客户的留存率是一个很重要的指标，为了提升留存率，需要精细化地分析客 ...

给有抱负的数据科学家的建议--回答你最常见的问题

2022-03-14

罗曼·奥拉克，数据科学家。 我收到许多信息，向有抱负的数据科学家寻求建议。我不是职业建议方面的专家，所以对我写的一切都持怀疑态度。 我根据我对这个领域的观察和我多年来积累的经验给出建议。这是 ...

从软件到机器学习工程师的旅程

2022-03-14

我已经在iZettle工作了大约四年了。我在这家公司的旅程并不是以机器学习工程师的身份开始的，而是随着我在公司的成长而过渡到机器学习工程师。 我的正规教育是计算机科学/软件工程，事实上我已经做了大 ...

数据科学家在与管理层沟通时如何避免“翻译迷失”综合症

2022-03-14

Pini Raviv，以色列初创公司的软件工程师和前端团队负责人。 数据科学是一个很好的工作领域，但像其他高度专业化的领域一样，你必须处理工作中的挫折。 根据我的经验，工作场所问题的主要来源是业务主管 ...

数据科学不会在10年内灭绝，你的技能可能

2022-02-28

作为一个在数据科学领域工作了十多年的人，看到人们预言该领域将在10年内如何灭绝是令人沮丧的。给出的典型原因是emergingAutoMLtools将如何消除从业者开发自己算法的需求。 我发现这样的观点特别令人沮丧 ...

对13个数据科学家角色及其职责的深入研究

2022-02-20

在科技界的所有角色中，数据科学家的头衔和工作职责可能是变化最大的。一个数据科学家必须戴很多不同的帽子，亚马逊的数据科学家的日常工作可能与微软的数据科学家有很大不同。从发现可以从收集、分析和理解数 ...

深入了解13位数据科学家的角色及其职责

2022-02-15

世界上任何有规模的现代公司都有一个数据科学部门，一家公司的数据工程师可能与另一家公司的营销科学家有相同的职责。数据科学工作没有很好的标签，所以一定要广撒网。 分享69     ...