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数字化人才认证

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【中国平安】产险总精算部招聘数据挖掘人才
2014-07-04
岗位名称:数据挖掘岗 工作地点:  深圳市 工作职责: 1、   负责客户分类模型的开发与研究,对客户进行风险评级,完善现有VIP分级制度,指导一线销售人员对不同风险等级的客户采取不同的服 ...

CDMC 数据挖掘 与数据分析俱乐部7月聚会通知

CDMC数据挖掘与数据分析俱乐部7月聚会通知
2014-07-04
CDMC北京7月份聚会,谈谈“电商数据分析与数据挖掘”包括但不仅限于以下话题: 1.电商行业的数据业务情况; 2.基于部分实际业务数据的数据挖掘方法讨论 3.其他 关于CDMC及历次聚会详情,可以参考帖子:http://bbs.p ...

【CDA干货】Python DataFrame新增行数据的方法与实战应用

【CDA干货】Python DataFrame新增行数据的方法与实战应用
2026-09-07
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字段类型与索引体系。在数据处理、数据清洗、数据整合与批量数据录入的实战场景中,经常 ...

【CDA干货】数据分析四大核心思维:量化、对比、拆解、关联的原理与实战应用

【CDA干货】数据分析四大核心思维:量化、对比、拆解、关联的原理与实战应用
2026-09-02
数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完整的数据分析体系中,量化思维、对比思维、拆解思维、关联思维是四大基础核心思维,所 ...

【CDA干货】面板数据聚类分析的原理、方法与实证应用研究

【CDA干货】面板数据聚类分析的原理、方法与实证应用研究
2026-09-02
在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信息,能够兼顾个体差异与动态演变特征,相较于单一截面数据、时间序列数据,信息维度更 ...

【CDA干货】多因素方差分析与线性回归模型的原理、流程与应用对比研究

【CDA干货】多因素方差分析与线性回归模型的原理、流程与应用对比研究
2026-08-25
在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经典的线性统计模型,广泛应用于实验数据分析、业务指标归因、变量相关性探究、预测建模 ...

【CDA干货】从纸尿裤搭配啤酒案例看大数据关联分析与精细化商业运营

【CDA干货】从纸尿裤搭配啤酒案例看大数据关联分析与精细化商业运营
2026-08-19
在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼儿刚需日用品,一个是成人休闲饮品,品类属性、消费人群、使用场景完全不同,按照传统 ...

从“标签”到“人”:CDA数据分析师视角下的用户画像

从“标签”到“人”:CDA数据分析师视角下的用户画像
2026-08-19
 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何指导业务”时,却常常答不上来。其实,标签是对一个用户“打点描述”,画像是对一群人 ...

【CDA干货】数据分析中异常值的识别方法、处理策略与实战应用

【CDA干货】数据分析中异常值的识别方法、处理策略与实战应用
2026-08-11
在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突发业务事件、极端个体样本等因素影响,数据集中经常会出现偏离正常取值范围、明显异于 ...

【CDA干货】数据驱动营销升级:经典商业案例深度解析与实战启示

【CDA干货】数据驱动营销升级:经典商业案例深度解析与实战启示
2026-08-06
在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化率差、无法复盘等诸多弊端。现代营销的核心竞争力,早已从“凭感觉决策”转变为“用数 ...

为什么学习数据分析?

为什么学习数据分析?
2026-08-03
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工智能的底层燃料。 全球每一天都会生成超 400 百万 TB 海量数据 ...

从“数字”到“数据”:CDA数据分析师视角下的统计基本概念

从“数字”到“数据”:CDA数据分析师视角下的统计基本概念
2026-08-03
很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平均数,而是能通过统计概念洞察业务规律。 统计基本概念并非孤立的理论,而是围绕“数 ...

数据分析师就业难不难?薪资待遇如何?考 CDA 证书有用吗?

数据分析师就业难不难?薪资待遇如何?考 CDA 证书有用吗?
2026-07-27
当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工智能的底层燃料。 全球每一天都会生成超 400 百万 TB 海量数据,遍布物联网传感终端、 ...

【CDA干货】基于数据分析的财险潜在客户挖掘与精准运营研究

【CDA干货】基于数据分析的财险潜在客户挖掘与精准运营研究
2026-07-17
财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障。随着保险行业同质化竞争加剧、传统地推、盲投、广撒网式获客模式成本持续攀升、转化 ...

【CDA干货】数据分析如何辅助商业谈判决策:从经验博弈到精准施策

【CDA干货】数据分析如何辅助商业谈判决策:从经验博弈到精准施策
2026-07-07
商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险。传统商业谈判高度依赖谈判人员的个人经验、口才与临场应变能力,存在主观判断强、信 ...

CDA持证人专访:冯卓基谈大数据平台搭建与行业数字化解决方案

CDA持证人专访:冯卓基谈大数据平台搭建与行业数字化解决方案
2026-06-26
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻辑、最佳实践、业务流程、零售行业、数据驱动、优化供应链 【专访摘要】本次CDA持证专 ...

CDA持证人专访:贺译册谈产品经理的市场洞察力与数据安全实践

CDA持证人专访:贺译册谈产品经理的市场洞察力与数据安全实践
2026-06-18
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖掘、市场数据、产品设计、创新思维、团队分析 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有1 ...

【CDA干货】SQL计算列值趋势的全场景实现方法与实战指南

【CDA干货】SQL计算列值趋势的全场景实现方法与实战指南
2026-06-12
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存的波动规律,还是监控系统指标的异常波动,都需要通过 SQL 对单列数据进行趋势挖掘。S ...

从零基础到数据科学家:CDA三本官方教材全解读

从零基础到数据科学家:CDA三本官方教材全解读
2026-06-09
 数据分析正在重塑每一个行业。CDA官方推荐的三本教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数据科学家的完整成长之路。本文深度拆解每一本书的内容、章节逻辑与核心价值。 ” CDA ...

【CDA干货】依托大数据分析优化企业营销策略的路径与实践研究

【CDA干货】依托大数据分析优化企业营销策略的路径与实践研究
2026-06-02
数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长期以来,企业普遍面临营销成本高、投放精准度低、用户转化弱、复购留存差、广告ROI难 ...

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