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大数据产业生态与大数据应用场景综述

大数据产业生态与大数据应用场景综述
2017-03-07
大数据产业生态与大数据应用场景综述 在十三五的大战略之一的“国家大数据战略”的指导下,各地也纷纷出台地方大数据战略规划,“十三五“期间,大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。   在这样的历史机遇 ...

大数据营销的下一步

大数据营销的下一步
2017-01-17
大数据营销的下一步 在互联网和大数据出现之前,我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上,就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明,我们对于数据的处理能力越来越强,处 ...

大数据预测 2017年这些行业将有变化

大数据预测 2017年这些行业将有变化
2017-01-14
大数据预测 2017年这些行业将有变化 “大数据”一词越来越火辣,煽情全球。大数据产业规模总量也在突飞猛进,成为新的支柱产业,源源不断地蓄积贵阳经济发展“新动能”。业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日 ...

2017年大数据发展的8个预测

2017年大数据发展的8个预测
2016-12-17
2017年大数据发展的8个预测 又到了年终岁尾时,业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计,大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长,企业的挑战正在转变,对人们的技能 ...

大数据并只是大企业 看小企业的大数据

大数据并只是大企业 看小企业的大数据
2016-12-01
大数据并只是大企业 看小企业的大数据 大数据并只是大企业的使用专利。各种规模的企业可以利用大数据集和先进分析的能力,以获得推动未来的商业机会所需的洞察力。 但是,创建支持大数据所需的大型基础设施 ...

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪
2016-11-27
物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据,你会想到什么? 因为量大,我首先想到的水,因为水会顺流而下,沿途支流不断汇集壮大,最后百川归海。同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖, ...

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪
2016-11-25
物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据,你会想到什么? 因为量大,我首先想到的水,因为水会顺流而下,沿途支流不断汇集壮大,最后百川归海。同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖, ...

工业大数据在企业运营中可落地八大应用

工业大数据在企业运营中可落地八大应用
2016-10-28
工业大数据在企业运营中可落地八大应用 无论规模大小,无论是生产型还是服务型,无论是盈利还是非盈利机构,运营管理,即产品制造,都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造 ...

智能大数据整合的价值

智能大数据整合的价值
2016-10-04
智能大数据整合的价值 在过去的几年里,人们从知道大数据的概念,发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而,在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后,现在才开始认识到实现真正大数据 ...

如何做好大数据分析

如何做好大数据分析
2016-09-30
如何做好大数据分析 大数据分析的使用者:有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...

数据实验室:让您的数据获得真正的价值

数据实验室:让您的数据获得真正的价值
2016-09-27
数据实验室:让您的数据获得真正的价值 数据分析在制定企业战略中担当着重要的角色,而现在我们更将它扩展至企业各个职能单位的大数据试验当中,如财务和市场营销部门。 面对巨量的数据,许多公司开始采用现 ...

中国制造2025背后的大数据作用

中国制造2025背后的大数据作用
2016-09-11
中国制造2025背后的大数据作用 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂,其核心要素包括了信息物理系统(CPS),物联网(IOT),智能认知,社交媒体,云计算与移动,以及M2M。 智能工厂构成了工 ...

关于数据分析,管理者的四个常规错误

关于数据分析,管理者的四个常规错误
2016-09-07
关于数据分析,管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

工业大数据在企业运营中八大应用

工业大数据在企业运营中八大应用
2016-08-28
工业大数据在企业运营中八大应用 无论规模大小,无论是生产型还是服务型,无论是盈利还是非盈利机构,运营管理,即产品制造,都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生 ...

关于数据分析,管理者常犯的4错误

关于数据分析,管理者常犯的4错误
2016-08-20
关于数据分析,管理者常犯的4错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户 ...

关于数据分析,管理者常犯的四个错误

关于数据分析,管理者常犯的四个错误
2016-08-12
关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

大数据应用的四个常规错误认识

大数据应用的四个常规错误认识
2016-08-05
大数据应用的四个常规错误认识 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。很多公司都觉得自己享有客户数据这样一个大宝 ...

关于数据分析,管理者常犯的4个错误

关于数据分析,管理者常犯的4个错误
2016-07-29
关于数据分析,管理者常犯的4个错误 对于数据分析来说,管理者的作用也很大,如果只是一味地高谈阔论,并没有根据公司实际情况来制定数据战略,很容易走弯路。本文主要从四个方面来分析,管理者在公司数据应用 ...

整合大数据价值最大化的三个关键因素

整合大数据价值最大化的三个关键因素
2016-07-26
整合大数据价值最大化的三个关键因素 在过去的几年里,人们从知道大数据的概念,发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而,在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后,现在才开始认识到 ...

大数据整合最大化的三个关键因素

大数据整合最大化的三个关键因素
2016-07-25
大数据整合最大化的三个关键因素 在过去的几年里,人们从知道大数据的概念,发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而,在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后,现在才开始认识到实现 ...

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