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数据清洗中经常遇到的问题是什么？
2023-10-11
在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表 ...
有哪些常用的数据清洗工具和软件？
2023-10-10
在数据科学和分析领域，数据清洗是一个至关重要的步骤。它涉及将原始数据转化为可用于分析的干净和一致的格式。为了完成这个任务，有许多常用的数据清洗工具和软件可供使用。下面是其中一些常见的数据清洗工具和软件 ...
数据清洗中经常遇到的问题是什么？
2023-09-28
在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单等原因导 ...
数据清洗的常见问题和挑战是什么？
2023-09-28
数据清洗是数据分析和机器学习过程中至关重要的一步，它涉及对原始数据进行处理、转换和修复，以确保数据质量和准确性。然而，数据清洗也存在一些常见问题和挑战，下面将详细介绍。 缺失值处理：缺失值是指数据中 ...
如何评估数据质量并清理不良数据？
2023-08-24
评估数据质量并清理不良数据是数据处理和分析过程中至关重要的步骤。本文将介绍一种基本方法，以便评估数据质量，并提供一些清理不良数据的常用技术。 数据质量评估 首先，我们需要了解数据的整体情况，包括数据类 ...
数据分析师是干什么的知乎
2023-06-21
数据分析师是负责收集、分析和解释数据以帮助企业做出决策的专业人员。他们使用统计学和编程技能来处理和分析数据，并利用这些信息来制定业务策略、减少风险和优化运营效率。数据分析师还需要能够解释复杂的数据分 ...
如何评估和提高数据质量？
2023-06-15
数据是现代社会的重要资源，而数据质量则直接影响了数据分析和决策的准确性和可靠性。因此，评估和提高数据质量变得至关重要。以下是一些关于如何评估和提高数据质量的建议。 评估数据质量 定义数据质量标准：在评 ...
数据分析师的项目有哪些
2023-06-15
数据分析师的项目工作包括以下几个方面： 一、项目目标的制定 首先，数据分析师需要明确项目的目标和目的，了解客户的业务需求和痛点，并根据项目的目标制定相应的数据分析计划。这个阶段需要分析数 ...

手把手教你用 pandas 分析可视化东京奥运会数据

手把手教你用 pandas 分析可视化东京奥运会数据
2021-09-26
作者：刘早起 数据读取 注意到上面的 df1 列名并没有完整，所以可以使用 rename 函数修改指定列的名称 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌数', 'Unnamed: 3':' ...

Spark是什么？用Spark进行数据分析

Spark是什么？用Spark进行数据分析
2018-07-18
Spark是什么？用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark？ Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的 ...
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