数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表

2024-11-28

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表 数据交叉表 交叉表显示了每个变量的不同类别组合中观察到的频率或计数。通俗地说，就是根据不同列的数据统计了频数 df = pd.DataFram ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-11-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-08-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形

2024-11-26

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变形，主要有以下几种： df.pivot 数据变形df.pivot_table 数据透视表df.stack/unstack ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 7 Pandas分组聚合

2024-11-25

《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行分组。用groupby()对某列进行分组后聚合：将结果应用聚合函数进行计算。在agg()函数里 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 6 Pandas合并连接

2024-11-24

《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、concat()、merge()。 追加(Append) append()函数用于将一个DataFrame或Series对象追加到另 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 Pandas数据查看

2024-11-23

《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25, 96],       [&n ...

数据分析师的日常工作有哪些？

2024-11-20

在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大幅影响业务决策和战略方向。本文将深入探讨数据分析师的日常工作，并为准备进入这一领 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 Pandas数据查看

2024-11-22

《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25,&n ...

数据分析五种方法

2024-11-20

数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关重要的角色。在这里，我们将深入探讨数据分析的五种常见方法，帮助您了解这些方法的基 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 3 Pandas数据查看

2024-11-21

《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： import numpy as npimport pandas as pdd =  np.array([[81, 28,&nbs ...

数据分析师的工作内容是什么？岗位职责与发展前景

2024-11-17

在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据分析师都在推动着现代企业的决策和战略制定。那么，数据分析师的具体工作内容是什么？ ...

数据分析师的工作内容是什么？岗位职责与发展前景

2024-11-17

在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据分析师都在推动着现代企业的决策和战略制定。那么，数据分析师的具体工作内容是什么？ ...

学数据分析需要学什么？课程内容全面解析

2024-11-15

在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理解和掌握关键的知识和技能是至关重要的。这篇文章将详细解析数据分析课程内容，为你提 ...

数据分析的常用方法有哪些？详解五大实用技巧

2024-11-15

Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员，掌握Python技能都能够打开通往高薪职业的大门。在这篇文章中，我们将探索学习Python ...

数据分析自学中常见问题

2024-11-15

数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多挑战。这些挑战主要集中在数据来源的可靠性、工具使用的熟练程度、实践机会的缺乏、数 ...

数据分析师应具备的数据可视化能力

2024-11-15

随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复杂的数字信息转化为易于理解的视觉形式，从而帮助决策者迅速抓住关键洞见。本文将深入 ...

数据分析师的沟通能力要求

2024-11-15

数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力是数据分析师成功的关键，因为它决定了数据能否成功转化为有效的商业决策。以下是数据 ...

数据分析自学的学习计划

2024-11-14

自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就业竞争力，还能在职业生涯中开辟新的可能性。无论你是职场新人还是正在考虑转型，合理 ...

数据分析相关职业选择

2024-11-14

数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人都能在这个多样化的领域找到合适的职业发展路径。这篇文章将详细介绍数据分析相关的职 ...