在 Pandas 中如何获取列与特定值匹配的行的索引？

2023-05-04

Pandas是一个强大的数据处理库，能够方便地进行数据清洗、处理和分析。在实际应用中，我们经常需要根据某些条件获取DataFrame中符合条件的行的索引。本文将介绍如何使用Pandas来获取列与特定值匹配的行的索引。 如何 ...

pandas dataframe里行按条件筛选后如何重新index？

2023-04-24

当我们使用Pandas进行数据分析时，经常需要对DataFrame中的行按照一定的条件进行筛选。在筛选完成后，有时候我们需要重新为DataFrame中的行进行编号，以便于后续的分析。本文将介绍如何在Pandas中对DataFrame重新进 ...

pandas如何提取每天固定时间段的数据？

2023-04-24

在数据分析和处理中，pandas是一个强大的工具。它可以轻松地在Python中进行数据处理，以及进行多种常见的数据操作，如索引、切片、聚合和过滤等。在这篇文章中，我们将学习如何使用pandas提取每天固定时间段的数据。 ...

如何在 Pandas 中遍历 DataFrame 的行?

2023-04-23

在 Pandas 中，DataFrame 是一个非常重要且常用的数据结构，它提供了对表格数据进行操作的强大功能。当我们需要遍历 DataFrame 的行时，通常有两种方法可供选择：使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。这 ...

如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间？

2023-04-23

Pandas是一种非常流行的数据分析和处理工具，它提供了许多强大的功能来处理和操作数据。其中一个常见的需求是将DataFrame中的列转换为日期时间类型。在本文中，我将向您介绍如何在Pandas中实现此目标。 Pandas中的日 ...

pandas读取的文件怎么转换成numpy的数组？

2023-04-19

Pandas和Numpy都是Python中常用的数据科学库。其中，Pandas用于处理和分析结构化数据，通常使用DataFrame和Series等数据结构来表示数据，而Numpy则用于处理数值计算和科学计算，主要是数组运算。 在某些情况下，我们 ...

pandas为什么读写文件那么快？

2023-04-11

Pandas是一个用于数据操作和分析的开源Python库。它提供了高效且易于使用的数据结构和工具，使得数据处理变得更加快速、简单和灵活。其中一个最显著的特点就是其读写文件的速度之快。这篇文章将深入探讨Pandas为什么 ...

pandas中shift(1)是什么用法？

2023-04-07

Pandas是Python中用于数据操作和分析的重要库。在Pandas中，shift（）函数是一种用于将数据移动给定数量的行或列的方法。 具体来说，shift（1）可以被理解为一个参数为1的函数，它将每个元素向下移动一个位置，并用N ...

为什么pandas不能直接用df[i][j]=1赋值?

2023-04-03

Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库，它提供了大量方便快捷的功能，可以使得数据的处理和分析变得更加高效。其中，DataFrame 是 Pandas 中最常用的数据结构之一，它被设计成类似于表格的形式，通常包含多个列和 ...

Pandas数据挖掘与分析时的常用方法

2022-03-07

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天我们来讲一下用Pandas模块对数据集进行分析的时候，一些经常会用到的配置，通过这些配置的帮助，我们可以更加有效地来分析和挖掘 ...

基于同步行为的反欺诈算法SynchroTrap实现细节

2022-02-28

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 上次分享了非常牛逼的不需要介质就能进行团伙挖掘的算法，大家都说是个好算法，但是实现细节还是有些问题。 由此可见，风控的实践大于算法，就像绘画，给我同样的材 ...

Pandas宝藏函数-concat()

2022-01-26

作者：小伍哥 来源：AI入门学习 在数据处理过程中，经常会遇到多个表进行拼接合并的需求，在Pandas中有多个拼接合并的方法，每种方法都有自己擅长的拼接方式，本文对pd.concat()进行详细讲解，希望对你有帮 ...

全文4000字、20个案例详解Pandas当中的数据统计分析与排序（CDA干货内容分享）

2022-01-06

来源：关于数据分析与可视化 今天小编来给大家讲一下Pandas模块当中的数据统计与排序，说到具体的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 导入模块并且读取数据库 output 常规的用法 ...

全文2500字，详解Pandas与Lambda结合进行高效数据分析

2021-12-22

来源：关于数据分析与可视化 这篇文章小编来讲讲lambda方法以及它在pandas模块当中的运用，熟练掌握可以极大地提高数据分析与挖掘的效率 我们第一步需要导入模块以及数据集 import pandas as pd df = pd ...

干货 | 数据分析实战案例——用户行为预测

2021-12-22

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：Mika 案例介绍 背景：以某大型电商平台的用户行为数据为数据集，使用大数据处理技术分析海量数据下的用户行为特征，并通过建立逻辑回归模型、随机森林 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

前瞻：数据科学中的探索性数据分析（DEA）

2021-11-16

CDA数据分析师 出品 作者： tukey 数据科学爱好者知道，在将原始数据输入到机器学习模型之前，需要对其进行大量数据预处理。为此，需要遵循一系列标准来准备数据，具体取决于手头问题的类型（回归或分类 ...

一文搞懂Pandas数据排序

2021-08-13

来源：AI入门学习 作者：小伍哥 数据排序，是使用非常高频的功能，Pandas排序支持做的非常好，主要涉及两个函数，两种数据类型，组合起来四种情况。 Series排序 Series.sort_index ...

Pandas中的宝藏函数-map

2021-07-28

来源：AI入门学习 作者：小伍哥 pandas中的map类似于Python内建的map()方法，pandas中的map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值的特别的对象与对应的单个列的每一个元素建立联系并串行得到结 ...

时间序列，从开始到结束日期自增扩充数据

2021-07-15

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 糖尿病是全球最常见的慢性非传染性疾病之一。流行病学调查显示，我国约11%的成年人患有糖尿病，而在住院患者中这一比例更高。 住院期间将长期服用药物，医院 ...