R与Excel之数据分析

2018-05-05

R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

2018-04-20

利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...

机器学习解决问题的步骤

2018-03-20

机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题，都有一种『套路』存在，只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...

（R语言）图形过程

2018-03-06

（R语言）图形过程 在Windows下用window()命令可以打开图形窗口。 12.1 高级绘图命令     高级绘图函数，由函数参数提供数据生成一幅完整的图形。其中适当的坐标轴 ...

大数据处理之道(预处理方法）

2018-02-28

大数据处理之道(预处理方法） 一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

2018-01-23

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型 ...

警惕！大数据可视化的十大误区

2017-12-07

警惕！大数据可视化的十大误区 在人类存在的200,000年时间里，大多数时间我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。而文字直到5500年前才出现，因此，从自然适应和生物进化的角度来说，我们的大脑对图像更 ...

R语言之随机数与抽样模拟篇

2017-12-06

R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min ...

SPSS回归分析：自动线性模型

2017-11-19

SPSS回归分析：自动线性模型 一、自动线性模型（分析-回归-自动线性建模） 1、 目标（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 2、基本（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 自动准备 ...

SPSS分类分析：最近邻元素分析

2017-11-15

SPSS分类分析：最近邻元素分析 一、最近邻元素分析（分析-分类-最近邻元素） 1、概念：根据个案间的相似性来对个案进行分类。类似个案相互靠近，而不同个案相互远离。因此，通过两个个案之间的距离 ...

SPSS回归分析：曲线估计

2017-11-13

SPSS回归分析：曲线估计 一、概念（分析-回归-曲线估计） 曲线估计过程为11种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测值、残差 ...

箱形图以及python实践

2017-10-25

箱形图以及python实践 最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析 ...

大数据可视化的最新动态

2017-10-24

大数据可视化的最新动态 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为 ...

Excel2016表格怎么绘制线性回归图

2017-08-08

Excel2016表格怎么绘制线性回归图 Excel2016表格怎么绘制线性回归图？Excel2016表格中的数据想要以线性回归图显示，该怎么办呢？下面我们就来看看详细的教程，Excel的功能很强大，可以做各种数据处理和分析。下 ...

Excel表格中怎么制作平面直角坐标系

2017-07-28

Excel表格中怎么制作平面直角坐标系 Excel表格中怎么制作平面直角坐标系？excel表格中想要制作一个指教坐标系，该怎么制作呢？下面我们就来看看详细的教程，很简单，需要的朋友可以参考下 1、打开EXCEL ...

图形和数值的数据集描述方法

2017-07-23

图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图（bar graph）   条形图一般横向表示类别（class），纵向表示该类别所对应的类别频率（class frequency）。 2. 饼状图（pie graph） &nb ...

R语言与回归分析几个假设的检验

2017-07-22

R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫 ...

R语言与函数估计学习笔记（样条方法）

2017-07-20

R语言与函数估计学习笔记（样条方法） 样条估计 如果函数在不同地方有不同的非线性度，或者有多个极值点，那么用多项式特别是低阶多项式来完成拟合是非常不合适的。一种解决办法是我们之前提到的近邻多项式 ...

R语言因子分析

2017-07-18

R语言因子分析 因子模型： X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量，[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量，A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型，需要要 ...

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理

2017-07-17

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...