如果你必须重新开始统计，你会从哪里开始？

2022-03-30

作者李·贝克，Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来，我经常被初学者问到，他们应该从哪里开始统计，他们应该首先做什么，他们应该优先考虑统计的哪些部分，以使他们达到他们想要 ...

如何像数据科学家一样思考

2022-03-30

作者Jo Stichbury，自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域，从数据工程和数据分析到机器和深度学习，各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维，从一系列数据集中提取意义 ...

找到你的完美适合：数据世界中的工作角色快速指南

2022-03-30

阿隆·梅-拉兹，副总裁数据与洞察，银行Hapoalim 几个星期前，我带着我的狗出去散步时，偶然发现了我的邻居。她来自统计学背景，她问我在数据世界中的不同角色，试图找出她下一步的职业发展方向。在我 ...

数据科学家的4个现实职业选择

2022-03-30

comments 作者Ian Xiao，德勤营销与人工智能实践. 大约在这座城市因新冠肺炎而被封锁的3周前，我和一个朋友坐在多伦多市中心我们最喜欢的泰国餐馆里。 “我应该留在数据科学吗？如果没有，我下一步该 ...

关于成功的数据科学事业的建议

2022-03-30

comments 数据科学家Michael Galarnyk著 我以前写过《如何构建数据科学投资组合》，其中包括向潜在的雇主展示你能做什么而不是告诉他们你能做什么的重要性。这个博客利用aSuccess is Iceberg ImagebyOry ...

学习AI是不是太晚了？

2022-03-14

作者Frederik Bussler，显然AI的增长营销主管 AI饱和度 我经常分享学习人工智能和数据科学的资源，无论是谷歌或哈佛的课程，还是YouTube的全长教程。 与此同时，我听到了这样的担忧:“现在学习AI和 ...

我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师

2022-03-14

由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...

2021年成为数据科学家要学什么

2022-03-14

作者安德里亚·劳拉，自由作家 “数据科学家”的工作岗位和个人资料每年都在变化。它的工资也是如此，有趣的是，两者都在不断上涨。 随着数据科学家的平均工资突破12.5万美元大关，职位空缺数量增长65 ...

使用这些平台构建一个突出的数据科学组合

2022-03-14

在现代信息技术时代，数据科学自学有大量的免费资源。事实上，您甚至可以从无数可用资源中设计自己的数据科学课程。虽然从课程工作中获得的知识对于打好数据科学的基础是必不可少的，但你需要记住数据科学是一 ...

给有抱负的数据科学家的建议--回答你最常见的问题

2022-03-14

罗曼·奥拉克，数据科学家。 我收到许多信息，向有抱负的数据科学家寻求建议。我不是职业建议方面的专家，所以对我写的一切都持怀疑态度。 我根据我对这个领域的观察和我多年来积累的经验给出建议。这是 ...

数据科学适合我吗？需要考虑的14道自考题

2022-03-14

数据现在被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。因此，公司和组织正试图最大限度地利用他们已经拥有的数据，并确定他们仍然需要捕获和存储哪些数据。此外，对数据科学家来说，理解这些数字的意义并为混 ...

我是如何在8个月内提高我的数据科学技能的

2022-03-14

介绍 2020年3月，我接到一个电话，通知我将休假，直到另行通知--非正式地意味着我将得到学习的报酬。我知道我在休假期结束后被解雇的可能性很高，因为我没有积极工作的项目。 尽管我在工作中没有做 ...

初级数据科学家和高级数据科学家之间不言而喻的差异

2022-03-14

由数据科学家米斯拉·图尔普 作为一名资深数据科学家被视为一种圣杯，尽管许多人并不知道担任一个高级职位的真正含义。最常见的印象是，作为一名资深数据科学家意味着你知道关于数据科学的一切，你是一 ...

解读 | 数据分析领域七大热门职业

2022-03-04

CDA数据分析师 出品 来源：datacamp 编译：Mika 根据《韦氏词典》，数据指的是用作推理、讨论或计算基础的事实信息。 基于这个定义，我们可以进一步得出：数据可以理解为是收集到的任何信息，可以 ...

初学者如何建立强大的数据科学投资组合

2022-02-28

作为一个初学者，我有很多关于如何开始的问题？我如何学习，或者我从哪里得到的想法工作的项目。于是，经过长时间的搜索，我找到了一个关于数据分析的项目。我花了3天时间写代码，我很高兴我的第一次尝试，但 ...

数据科学家如何在全球就业市场竞争

2022-02-28

数据科学家的就业市场比以往任何时候都更加活跃，并有望在未来几年迅速增长。美国劳工统计局预测，到2026年，可用职位数量将增加约28%。 公司正在向市场研究和商业分析投入大量资金，为长期数据科学家和该领域 ...

30个顶级Python库 | 用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉

2022-02-28

CDA数据分析师 出品 作者：Matthew Mayo 编译：Mika 今天我们来盘点一下有哪些用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。 我们尽力将每个库按预期的使用情况进行归类，希望这能对大 ...

为什么以及如何学习“生产性数据科学”？

2022-02-28

数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...

你如何将自己与数百名其他数据科学考生区分开来？

2022-02-28

为什么要费心区分自己呢？ 因为有大量的竞争来获得数据科学家的工作。 找一份数据科学工作比以往任何时候都更难--如何将它转化为你的优势-kdnuggets 尽管许多有抱负的数据科学家发现，找到一份工作变得 ...

数据科学初学者应避免的10个错误

2022-02-28

数据科学是成功的。全球成千上万的学生报名参加在线课程，甚至数据科学硕士课程。 数据科学领域是一个竞争非常激烈的市场，尤其是在一家大型科技公司获得一份（假设的）梦想工作。积极的消息是，通过充分 ...