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数字化人才认证

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用机器学习算法判断金融诈骗案件?
2023-10-10
金融诈骗案件在当今社会成为一项严重的犯罪行为,给金融体系带来了巨大的风险和损失。传统的防范手段往往依赖人工审查,但其效率低下且容易出现疏漏。然而,机器学习算法的迅速发展提供了新的解决方案,通过自动化 ...

数据分析师认证考试

数据分析师认证考试
2023-10-20
CDA人才能力标准】 以下为CDA人才能力概要,每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求,只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。 ...

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
数据分析师怎么发展前景
2023-10-09
随着数据化时代的到来,数据分析师这一职业开始受到越来越多人的关注。数据分析师通过分析数据、挖掘信息、发现规律,为企业和组织的决策提供支持,成为各行各业不可或缺的人才。本文将从数据分析师的技能需求、职 ...

新零售行业数据中台构建:数字化转型的关键步骤

新零售行业数据中台构建:数字化转型的关键步骤
2023-10-09
导言: 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮,而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心,整合、管理和分析各类数据资源,为企业提供决策支持和商业洞察,推动新零售企业从 ...
数据分析师如何提高专业水平
2023-10-19
数据分析师如何提高专业水平? 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,对大规模数据进行分析、挖掘和建模,以揭示数据背后的信息和规律,支持决策和创 ...

CDA 认证小程序上线啦!

CDA 认证小程序上线啦!
2024-08-13
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展 ...

CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在京举行

CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在京举行
2023-10-11
2023年4月2日,由CDA主办的CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在北京西直门宾馆会议中心举行,本届CDAS高峰论坛以“心中有数“为主题,聚焦企业数字化转型和数字化人才培养。包含《企业数字化转型和 ...
数据挖掘与机器学习的区别是什么?
2023-09-28
数据挖掘和机器学习是两个密切相关但又有所不同的领域。在本文中,将详细介绍数据挖掘和机器学习之间的区别。 数据挖掘是从大规模数据集中提取出有意义的信息和知识的过程。它可以被视为一种发现模式、关联、趋势和 ...
数据可视化如何帮助企业做出决策?
2023-09-28
随着信息时代的到来,企业面临着前所未有的数据海洋。然而,海量的数据并不等于有用的信息。为了更好地理解和利用这些数据,数据可视化成为了一种重要的工具。数据可视化通过图表、图像和其他视觉元素呈现数据,使 ...
数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子
2023-09-27
 
数据科学硕士毕业生就业前景如何?
2023-09-25
随着数字时代的来临,数据已成为各行各业中不可或缺的资源。数据科学作为一门新兴学科,致力于从大规模数据中提取有价值的信息和洞察力。数据科学硕士研究生的培养旨在满足日益增长的数据需求,他们具备扎实的专业 ...
数据科学家在哪些行业中需求最高?
2023-09-25
在当今数据驱动的世界中,数据科学家成为了许多行业中不可或缺的关键角色。他们利用统计学、机器学习和编程技能,从海量的数据中发现模式、提取洞察,并为企业做出战略决策提供支持。随着大数据时代的到来,越来越多 ...
数据分析在零售业务中的应用案例?
2023-09-22
随着科技的快速发展和互联网的普及,零售业务正面临着前所未有的机遇和挑战。为了保持竞争力并满足消费者的需求,零售商们开始意识到数据分析的重要性。数据分析能够帮助零售商们更好地了解市场趋势、顾客行为以及 ...
数据分析在金融领域中的发展趋势?
2023-09-22
随着科技的不断进步和大数据时代的到来,数据分析在金融领域扮演着越来越重要的角色。金融机构越来越意识到数据的价值,通过利用先进的分析技术,他们能够更好地理解市场趋势、管理风险以及优化决策。本文将探讨金 ...
数据分析在金融行业的应用是什么?
2023-09-22
随着信息技术的快速发展,数据已经成为各行各业最宝贵的资源之一。在金融行业中,数据分析作为一种强有力的工具,正被广泛应用于风险管理、投资决策、市场营销和客户关系管理等方面。本文将探讨数据分析在金融行业 ...
数据分析师如何提高专业技能水平?
2023-09-22
在当今信息时代,数据成为了企业决策和业务发展的重要依托。作为数据分析师,提高专业技能水平是关键,这不仅有助于个人职业发展,还能为企业创造更大的价值。本文将介绍一些方法和策略,帮助数据分析师提升自己的 ...
数据分析师的职业发展方向有哪些?
2023-09-21
职业发展方向是数据分析师在工作中不断进阶和拓展自己技能的路径,可以包括以下几个方面: 数据科学家:数据分析师可以通过深入学习机器学习、人工智能等领域的知识,搭建和优化复杂的预测模型,解决更加复杂的数 ...
数据分析如何应用于金融风险管理?
2023-09-11
金融风险管理是金融机构和投资者必须面对的重要任务之一。随着数字化时代的到来,大量的数据可用于帮助金融机构更好地评估、监测和管理各种风险。本文将探讨数据分析在金融风险管理中的应用,以及其对提高决策质量 ...
数据分析可以预测汽车销售业绩吗?
2023-09-11
随着科技的快速发展和数据的不断积累,数据分析正成为各行业的重要工具。在汽车销售领域,数据分析的应用也变得越来越普遍。本文将探讨数据分析在预测汽车销售业绩方面的应用,并展示这一新兴技术如何帮助企业做出 ...

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