ReLU激活函数：原理和应用-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

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【CDA干货】卷积层之后：归一化与激活函数的取舍之道: 2025-10-24; 在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都会面临的基础决策。这三者的组合并非随意搭配，而是深刻影响模型训练稳定性、收敛速度 ...

常用的卷积神经网络模型有哪些？: 2023-07-17; 常用的卷积神经网络模型有很多，每个模型都有不同的结构和应用领域。以下是一些常见的卷积神经网络模型： LeNet-5：LeNet-5 是最早的卷积神经网络之一，由Yann LeCun等人在1998年提出。它主要应用于手写数字识别， ...

卷积神经网络训练图像的时候，像素值都是大于0的，那么激活函数relu还有什么作用呢？: 2023-04-13; 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是现代深度学习中最为常用的一种模型，在图像处理、语音识别等领域取得了很多重要的成果。在卷积神经网络的训练过程中，激活函数是一个非常重要的组成部分，其中R ...

在神经网络中，先进行BatchNorm还是先运行激活函数？: 2023-04-03; 在神经网络中，BatchNorm（批归一化）和激活函数是两个关键的组成部分，对于它们的顺序，存在不同的观点和实践。本文将从理论和实践两方面探讨这个问题，并提出一个综合考虑的解决方案。理论分析 BatchNorm ...

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