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第十届CDA认证考试 LEVEL 1 优秀考生访问录:我是如何备考的?

第十届CDA认证考试 LEVEL 1 优秀考生访问录:我是如何备考的?
2019-08-26
第十届CDA数据分析师认证考试,在2019年6月底圆满地落下了帷幕。 近日,我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员,并在本文中整理了他们的备考和学习经验,希望备考者们能够有所参考,并取得理想的 ...

在CDA学成之后,终于拿到了我的理想offer!

在CDA学成之后,终于拿到了我的理想offer!
2021-12-13
上海57期数据分析就业班学员 姓名:谭同学 毕业院校:湖南大学 专业:软件工程 入职信息:上海某汽车公司,数据分析师,薪资保密,上海 各位同学大家好,很荣幸接到李智老师的邀请,分享一些 ...

深度学习之卷积神经网络经典模型

深度学习之卷积神经网络经典模型
2019-06-18
LeNet-5模型 在CNN的应用中,文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络,在MNIST数据集 ...

数据科学家:那些年,我都学过哪些编程语言......

数据科学家:那些年,我都学过哪些编程语言......
2018-10-25
作者: Elena Nisioti 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权   我们对事物的看法各不相同,有时他人特别喜欢的 ...

因子模型举例:主成分分析

因子模型举例:主成分分析
2018-08-26
因子模型举例:主成分分析 我之前提到的因子风险主要包括经济的(知利率)、基本面的(如账面市值比率)和技术的(如前期收益率)。获得一个包含大童股票的投资组合因子风险的历史数据,并用于对因子模型进行回测, ...

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型
2018-08-20
在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中,我们主要面向初学者或中级数据分析师,他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣,但是初学者在面对各种机器学习算法时,都会遇到一个问题是 “在实 ...

R语言vs Python:硬碰硬的数据分析

R语言vs Python:硬碰硬的数据分析
2018-07-31
  R语言vs Python:硬碰硬的数据分析   我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点,但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集, ...

资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习

资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习
2018-07-11
资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性,数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类,帮助研究者更高效地完成特征选 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

一文详解计算机视觉五大技术

一文详解计算机视觉五大技术
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数
2018-05-03
入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例,这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科,涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...

机器学习中训练样本不均衡问题

机器学习中训练样本不均衡问题
2018-04-03
机器学习中训练样本不均衡问题 在实际中,训练模型用的数据并不是均衡的,在一个多分类问题中,每一类的训练样本并不是一样的,反而是差距很大。比如一类10000,一类500,一类2000等。解决这个问 ...

机器学习的几种主要学习方法

机器学习的几种主要学习方法
2018-04-02
机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

简述几种人脸识别的主要方法

简述几种人脸识别的主要方法
2018-03-30
简述几种人脸识别的主要方法 人脸识别的方法很多,以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识 ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测
2018-03-29
机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景:原始数据为个人交易记录,但是考虑数据本身的隐私性,已经对原始数据进行了类似PCA的处理,现在已经把特征数据提取好了,接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

人脸识别中常用的几种分类器

人脸识别中常用的几种分类器
2018-03-28
人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器,一是最邻近分类器;二是线性分类器 (1)最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一,其直观简单,在通常的应用环境 ...

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
2018-03-24
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy: 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy: 统计推断、 统计检验等 pandas: 数据读取、 数据整合、 ...

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用
2018-03-24
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题,无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮,比 ...

线性代数在机器学习上的基本应用

线性代数在机器学习上的基本应用
2018-03-22
线性代数在机器学习上的基本应用 本人硕渣一枚,之前研究方向为GPU并行计算。现在开始学习机器学习和深度学习。俗话说好记性不如烂笔头。仅以此记录我的学习过程。 线性代数在机器学习方面有着重要的应用, ...

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