数据科学不会在10年内灭绝，你的技能可能

2022-02-28

作为一个在数据科学领域工作了十多年的人，看到人们预言该领域将在10年内如何灭绝是令人沮丧的。给出的典型原因是emergingAutoMLtools将如何消除从业者开发自己算法的需求。 我发现这样的观点特别令人沮丧 ...

为什么你应该考虑成为一名数据工程师而不是数据科学家

2022-02-28

我只想说，你是选择数据科学还是数据工程，最终应该取决于你的兴趣和你的激情所在。然而，如果你坐在篱笆上，不确定该选择哪一个，因为他们是同样感兴趣的，那么继续阅读！ 数据科学一时成为热门话题，但 ...

通往全栈数据科学的道路

2022-02-28

全栈数据科学已成为计算机科学领域最热门的行业之一。从传统数学发展到数据工程等概念，这个行业需要广泛的知识和专业知识。它的在线资源、书籍和教程的需求呈指数级增长。对初学者来说，至少可以说，这是压 ...

数据分析师如何通过内卷拉开距离？

2022-02-21

CDA数据分析师 出品 作者：徐杨老师 编辑：Mika 大家好，我是徐杨老师，很高兴又和大家见面了。 最近看到了一个话题度很高的热门帖，点进去浏览后很是共情。 随着大数据行业的发展，导致数 ...

数据科学顶级职位的薪酬细分

2022-02-21

目录表 介绍 机器学习工程师 自然语言处理工程师 数据工程师 数据科学家 摘要 参考文献 介绍 When looking at data scientist salaries and data scie ...

在选择下一份数据科学工作之前要记住的5件事

2022-02-20

导言 当你考虑你的第一份数据科学工作或你的下一个数据科学职位时，你会想问自己什么是重要的。对我来说，我在数据科学方面有过几个职位，这些是我认为在选择下一份工作时必须考虑的一些最关键的问题。 ...

作为一名数据科学家，你的职业生涯有什么期望

2022-02-18

数据科学是一个激动人心的领域。在申请和工作机会方面，它的可能性都在扩大。无论您是否正在考虑进入这个领域，已经有了第一份数据科学工作，或者您已经工作了几年，这里有一个概述，当您希望留在数据科学领 ...

机器学习模型设计五要素

2018-08-26

机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...

写给数据挖掘新人的基础知识介绍

2018-07-16

写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2018-07-07

机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...

数据挖掘与商业智能的捆绑

2018-05-15

数据挖掘与商业智能的捆绑 从发展路线和实施原理来讲，企业级的商业智能应用可以覆盖企业的全貌、打通不同部门和系统间的数据壁垒、通盘规划企业的整体应用、企业的总体拥有成本偏低。但企业级的商业智能应用规 ...

数据挖掘的入门概念

2017-12-13

数据挖掘的入门概念 1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习 与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

2017-11-03

数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发 ...

将SPSS分析技术应用于大数据

2017-10-24

将SPSS分析技术应用于大数据 了解 SPSS? 中处理大数据的新功能。现在可以对 SPSS 分析资产轻松地进行修改，以便连接到不同的大数据来源，它们还可以在不同的部署模式（批处理或实时模式）下运行。SPSS 平台的 ...

怎么管好大数据下的大城市

2017-08-31

怎么管好大数据下的大城市 当一个一个超级大城市在不断增加时，应该怎么管？ 交通越来越堵塞，人口流动性越来越强，空气质量越来越令人担忧，噪音等污染越来越严重……数据、智能，能否给我们搭把手，在监测 ...

大数据挖掘在银行业务领域的应用

2017-05-20

大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，海量数据的产生与流转成为常态，世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力，世界各国已将大数据研究 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2017-05-19

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过 ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

2017-05-14

一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...

年薪50万的大数据分析师养成记

2017-05-02

年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数 ...

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

2017-03-07

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？ 前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我，他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识。他觉得，对于程序员来说，技术进步大大超 ...