2019年这6场企业并购案将如何改变大数据和AI市场？

2020-03-25

作者 | Jessica Davis 相比 2019 年初，即将进入 2020 年的大数据和 AI 市场看起来与之前不太一样。数据、数据管理、数据分析、商业智能、机器学习、人工智能，还有其他相关的技术，都炙手可热。几乎每一 ...

盘点AI人工智能的炒作周期——究竟是危言耸听，还是大局已定？

2020-03-24

1、前言 2、大胆的期望 2.1 到2035年人工智能的力量预测 例如，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测：“到2029年，人工智能将达到人类的水平。” 埃隆·马斯克（Elon Musk） ...

采访了14位IT公司的创始人，他们如何看待2020年的AI行业？

2020-03-24

科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说，这一年会有哪些值得期待的变化？ KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始人，并汇总了他们眼中的2020年：关于人工智能、数据分析、数据科学、机器学习 ...

2020年必备的5个数据科学技能

2020-03-24

作者 | Joos Korstanje 译者 | ronghuaiyang 长期以来，“R, Python, SQL和机器学习”一直是数据科学家的标准工作描述。但随着该领域的发展，这已不足以在就业市场上保持竞争力。 ...

AI研究新动向——“知识工人”很有可能会遭受未来自动化的极大冲击

2020-03-18

作者 | Rani Molla 编译 | CDA数据科学研究院 一项新的人工智能研究表明，薪资更高，文化程度更高的工人受自动化的影响可能比以前想象的要大。 长期以来，机器人革命一直被认为对于蓝领工人来说是世界 ...

AI人工智能在2020年的7个发展趋势

2020-03-17

随着对其他AI应用程序需求的增长，企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而：实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上，数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML模型的选择 ...

这是最寒冷的一个冬天：2019大数据行业生死劫！

2020-03-17

作者 | 刘燕  来源 | AI前线 导读：这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。年关将至，国人习惯于用各种圆满的方式给即将过去的一年划上句号，不过，这对于许多大数据行业从业者来说，似乎有些奢 ...

AutoAI：人与机器更好地结合在一起

2020-03-16

作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备，模型开发，功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来，数据驱动的决策已成 ...

如何通过分类数据执行特征选择？

2020-03-09

作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是 ...

深度学习编码分类变量的3种方法

2020-03-09

作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着，如果你的数据包含分类数据，则必须先将其编码为数字，然后才能拟合和评估模型。 两 ...

2019年AI人工智能领域都发生了什么？

2020-03-06

作者 | David Foster 译者 | Sambodhi 2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻，让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻，但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法，那就是这项技术让人 ...

人生苦短，我学Python；人生漫漫，Python是岸

2020-03-05

作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短，我学Python； 人生漫漫，Python是岸！ 二十年前的全民学英语风潮，如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中，这门叫 ...

为何Python技能越来越受到企业的青睐？

2020-03-24

想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能领域， ...

什么是预测分析，其应用行业都有哪些？

2020-01-13

作者 | Niccolo Mejia 编译 | CDA数据分析师 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 预测分析可能是金融机构，银行，保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应 ...

制药和生命科学中的大数据——人工智能和数据管理

2020-01-09

作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中，我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈，而对于AI而言，医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...

如何为数据集选择正确的聚类算法？

2020-01-09

作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分 ...

这12个数据分析领域的误区，你有踩雷吗？

2020-01-06

作者 | Bob Violino 编译 | 中国统计网 对于IT来说，夸大其功效的炒作越多，外界对其的误解也会越大，数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著 ...

电子商务中的大数据分析——数据平台和人工智能

2019-12-27

作者 | Ayn de Jesus 编译 | CDA数据分析师 数字原生电子商务企业习惯于帮助处理其客户提供的数据，以便为营销活动编写副本，运行PPC广告，计算客户生命周期价值以及基于CRM仪表板内的核 ...

Python基础详解（一）：工具准备篇

2019-12-26

作者 | CDA数据分析师 一、Python是什么 首先Python是一门编程语言，具有丰富而强大的库。Python被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。 ...

看因果深度学习如何教AI人工智能去问为什么

2019-12-25

作者 | George Lawton 编译 | CDA数据科学研究院 大多数AI都基于模式识别，但是正如任何高中生都会告诉您的那样，关联不是因果关系。研究人员现在正在寻找方法，以帮助AI深入到更深层次。 ...