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数据工程师,解救混乱大数据中的数据科学家

数据工程师,解救混乱大数据中的数据科学家
2018-06-15
数据工程师,解救混乱大数据中的数据科学家 最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出,数据工程师即将取代数据科学家的角色,成为炙手可热的新一代职位。Gil Press ...
数据科学的5个常见误解,看完想走弯路都难
2018-06-15
数据科学的5个常见误解,看完想走弯路都难 尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处,但数据科学对于各种规模的企业来说,仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件,而且在转型时 ...

大数据+人工智能 双擎驱动企业数字化转型

大数据+人工智能 双擎驱动企业数字化转型
2018-06-15
大数据+人工智能 双擎驱动企业数字化转型 数字化时代,大数据及人工智能成为驱动企业业务增长的技术引擎,数字化转型也已成为企业生存和发展的必修课。全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司,也 ...
【北京恒天易开科技股份有限公】招聘数据分析师
2018-06-12
【北京恒天易开科技股份有限公】招聘数据分析师  21世纪,汽车电动化成为全球汽车产业发展的重要趋势,恒天易开(易开出行)作为中国领先的新能源汽车共享出行运营商,是国内唯一具有“车桩位一体化”综合运营 ...

金融领域七大数据科学应用实践案例

金融领域七大数据科学应用实践案例
2018-06-11
金融领域七大数据科学应用实践案例 近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

一种面向高维数据的集成聚类算法
2018-06-10
一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点,它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...
零售业强竞争,大数据如何帮助弱者角逐
2018-06-08
零售业强竞争,大数据如何帮助弱者角逐 大数据时代,数据分析已经渗透到各行各业,这里也包括零售行业。目前,各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验,用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业 ...

数据科学目标、挑战以及门派

数据科学目标、挑战以及门派
2018-06-07
数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展,数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知,业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上,与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...

大数据技术在金融行业的典型应用

大数据技术在金融行业的典型应用
2018-06-07
大数据技术在金融行业的典型应用 近年来,大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合,释放出裂变式的创新活力和应用潜能,为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。   近年来,我国 ...
什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解
2018-06-06
什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解 预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。   什么是预测分析技术?   预测分析技术是一类数据分析,目的是根据历史数 ...

大数据系统计算技术展望

大数据系统计算技术展望
2018-06-06
大数据系统计算技术展望 1  引言   大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿,也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息 ...

DT时代商业革命,大数据金融行业应用发展分析

DT时代商业革命,大数据金融行业应用发展分析
2018-06-06
DT时代商业革命,大数据金融行业应用发展分析 从IT时代到DT时代,本文将从金融行业大数据发展现状、市场规模及前景、数据类型分析、应用场景、实际案例等方面简要分析大数据在金融行业应用发展。   IT时代是 ...
VC迎来新风口,投资先问大数据
2018-06-05
VC迎来新风口,投资先问大数据 “当技术决策能力超越人工团队的决策能力和信息覆盖面广度时,科技风投的新风口会全面开启。”近日,天曦网络科技(北京)有限公司人工智能研发部技术总监刘石告诉科技日报记者。 ...
为什么数据分析计划总是失败
2018-06-05
为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践,以及对质量和环境的重视。   高管们谈论的大多是普通数据的价值,但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

大数据时代下数据挖掘技术的应用
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。2011年,互联网数据中心(internet ...
将大数据转化为大价值的10种途径
2018-06-04
将大数据转化为大价值的10种途径 大数据可以产生很多价值,但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。   当前,大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内,拥有超过半数的企业组织都 ...

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统
2018-06-02
从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
全球大数据发展的新动向与新趋势
2018-06-02
全球大数据发展的新动向与新趋势 目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大 ...

大数据这个高科技时代的产物未来趋势

大数据这个高科技时代的产物未来趋势
2018-06-01
大数据这个高科技时代的产物未来趋势 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。那么对于大数据的四大趋势你了解吗 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

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