机器学习的要素是什么？

2019-04-01

我们在深入学习人工智能的时候会走进一个新世界，而这个新世界被称为机器学习。当然，机器学习也被称为人工智能的核心。正是由于这个原因，机器学习逐渐被大家所关注，那么大家知道不知道机器学习的要 ...

机器学习中各个算法的优缺点（一）

2019-03-13

由于人工智能的火热，现在很多人都开始关注人工智能的各个分支的学习。人工智能由很多知识组成，其中人工智能的核心——机器学习是大家格外关注的。所以说，要想学好人工智能就必须学好机器学习。其中机 ...

深度学习如何改进（二）

2019-02-20

我们在上一篇文章中给大家介绍了关于深度学习中的前馈神经网络的相关知识，而前馈神经网络是神经网络中最朴素的一个内容，这是因为前馈神经网络的知识是比较简单的。而我们在上一篇文章中给大家提到了一 ...

机器学习之随机森林（三）

2019-02-20

随机森林在机器学习中是一个十分重要的算法，大家可能对机器学习感到很陌生，但是大家一定不会对人工智能感到陌生。而机器学习是人工智能中是一个十分重要的内容，而随机森林又是机器学习中的内容。由此 ...

机器学习之随机森林（二）

2019-02-20

在上一篇文章中我们简单给大家介绍了关于机器学习的知识，顺便也讲了讲机器学习误差的原因。其实不管是什么算法都是有方差和偏差存在的。在理想情况下，机器学习的误差就会小的很多。随机森林是可以减少 ...

人工智能算法的实现（下）

2019-02-16

在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的一些算法，人工智能离不开算法，所以我们必须重视算法的应用。人工智能的算法有很多，除了我们在前面提到的机器学习以及专家系统以外，还有遗传算法以及深度学 ...

机器学习中的基础知识（深入中篇）

2019-02-16

在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识，看起来这是一句十分矛盾的话，但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大，所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才 ...

机器学习中的基础知识（入门上篇）

2019-02-16

前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念，这些概念都是十分重要的，我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识，希望这篇文章能够给大 ...

机器学习要注意的事情（四）

2019-02-14

现如今，科技在不断进步，给我们的生活带来了极大的便利。如果要问现在什么科技最能够代表现阶段，大家肯定认为是互联网。不过现在互联网可以说是过去时了，因为人工智能能够给我们带来很多的方便，这也 ...

机器学习要注意的事情（二）

2019-02-14

关于机器学习需要注意的内容有很多，我们也在前面的文章中给大家介绍出了两点，讲述了机器学习是由表示、评价、优化组成以及泛化及其作用是十分重要的，在这篇文章中我们会继续为大家介绍更多有关机器学 ...

数据挖掘失败的原因都有哪些（四）

2019-01-17

在上一篇文章中我们给大家介绍了两个数据挖掘失败的原因，具体是缺乏对常理的感觉以及缺乏迭代的能力，这两个原因是阻碍我们进行数据挖掘工作的石头。当然，关于数据挖掘失败的原因还有一个，那就是推广 ...

神经网络激活函数和损失函数

2018-08-24

神经网络激活函数和损失函数 激活函数 1、sigmoid sigmoid函数曲线如下: sigmoid激活函数，符合实际，当输入值很小时，输出接近于0；当输入值很大时，输出值接近于1。 但sigmoid激活 ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头

2018-08-17

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线 ...

我是R语言小白带你建模之adaboost建模

2018-08-16

我是R语言小白带你建模之adaboost建模 今天更新我用我蹩脚的R技能写的一个adaboost建模的过程，代码有参考别人的代码再根据自己的思路做了更改。代码一部分来自书籍《实用机器学习》，我个人特别喜欢这本书 ...

入门 | 献给新手的深度学习综述

2018-08-14

入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学 ...

花式玩逻辑回归之不是只能做二分类

2018-08-14

花式玩逻辑回归之不是只能做二分类 最近忙了一些，懒也有啦，就没怎么看书，发现一些新的东西，所以更新慢了，之前有个朋友叫我写避免过拟合，但是这个题目真的好广泛，我还没看透，所以这个可能后续再写，今天 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

决策树算法基础：ID3与C4.5

2018-08-07

决策树算法基础：ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量，其概率分布为P(X=xi)=pi,   i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定 ...