cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

【CDA干货】Tableau 累计百分比计算:从基础操作到业务决策落地

【CDA干货】Tableau 累计百分比计算:从基础操作到业务决策落地
2025-10-31
在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征与贡献度,例如 “前 20% 的客户贡献了 80% 的销售额”“前 50% 的产品占据了 90% 的 ...

【CDA干货】MySQL 频繁写入同一表:影响分析与优化策略

【CDA干货】MySQL 频繁写入同一表:影响分析与优化策略
2025-10-30
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付流水、订单状态更新)、热点数据统计(商品库存、用户积分)。但当写入频率达到一定量 ...

【CDA干货】Tableau index()/size()实战解析

【CDA干货】Tableau index()/size()实战解析
2025-10-27
这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ()” 的核心含义是计算当前数据行在其所属 “分区” 内的相对位置占比,结果通常是一个 ...

CDA 数据分析师:数据读取实战指南 —— 筑牢数据分析的 “第一关”

CDA 数据分析师:数据读取实战指南 —— 筑牢数据分析的 “第一关”
2025-10-21
在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据读取是 “分析质量把控的第一关”:若读取 ...

CDA 数据分析师:数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”

CDA 数据分析师:数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”
2025-10-20
在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不合规,后续的清洗、建模、分析都将沦为 “无米之炊”。CDA(Certified Data Analyst) ...

【CDA干货】深度解析 INSERT INTO SELECT 底层原理:从执行流程到性能优化

【CDA干货】深度解析 INSERT INTO SELECT 底层原理:从执行流程到性能优化
2025-10-16
在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数据插入到另一个表,无需中间文件中转,广泛应用于数据归档、报表生成、分表同步等场景 ...

【CDA干货】解锁分库分表后的JOIN密码:突破数据库性能瓶颈

【CDA干货】解锁分库分表后的JOIN密码:突破数据库性能瓶颈
2025-10-13
分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数应用的需求。以一个小型电商网站为例,在创业初期,用户数量可能只有几千人,商品种类 ...

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”
2025-10-13
在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析(如用户生命 ...

【CDA干货】MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略

【CDA干货】MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略
2025-09-24
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— 部分服务器初始内存占用仅 2GB,运行数月后却飙升至 8GB 以上,且无明显大查询或高并发 ...

【CDA干货】解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同

【CDA干货】解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同
2025-09-19
解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “高效流转” 与 “有序管理”。然而,数据生态中的工具种类繁多,功能交叉易造成混淆 — ...

企业名称: 塔斯汀上海分公司    招聘岗位:  中级大数据工程师 15-25K  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称: 塔斯汀上海分公司 招聘岗位: 中级大数据工程师 15-25K (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-11
岗位职责: 1、参与餐饮行业数仓建模:基于业务需求设计分层数据模型,梳理数据血缘,提升数据复用性与查询效率; 2、对接业务团队:理解业务部门(如运营、营销、建店)的数据需求,开发数据接口、报表或离线 / 实 ...

【CDA干货】Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘

【CDA干货】Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘
2025-09-10
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖掘隐藏的相似性规律(如用户分群、产品分类、区域特征聚合)。相较于 SPSS、Python 等 ...

【CDA干货】K-S 图的横轴设计

【CDA干货】K-S 图的横轴设计
2025-09-02
要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴的定义逻辑与分布检验的需求来分析。以下从 K-S 图的本质、横轴设计原则及实际应用场 ...

【CDA干货】ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践

【CDA干货】ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践
2025-08-27
ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务场景中出现多维度查询需求(如按用户 ID、时间范围、状态等同时检索数据)时,单次创建 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南
2025-08-20
KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评估体系中,KS 曲线(Kolmogorov-Smirnov Curve)是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

【CDA干货】MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现

【CDA干货】MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现
2025-08-12
MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是电商平台追踪连续 30 天的成交趋势,还是 APP 监测用户连续登录行为,都需要从离散的业 ...

【CDA干货】MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践

【CDA干货】MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践
2025-07-16
MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论是新建表时定义索引,还是对已有表进行优化,ADD KEY与ADD INDEX都是常用的索引创建语 ...

解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南

解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南
2025-07-16
解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南​ 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会通过SHOW PROCESSLIST等工具监控 SQL 语句的执行状态。当 Update 语句的State字段显示 ...

【干货】SQL取数学会这些,搞定90%数据分析工作

【干货】SQL取数学会这些,搞定90%数据分析工作
2025-03-07
推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! 免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0 做数 ...

【干货】2小时用AI完成的SQL教程也太赞了吧,不推荐deepseek

【干货】2小时用AI完成的SQL教程也太赞了吧,不推荐deepseek
2025-02-25
以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为我们节省多少工作量?本来想用deepseek部署,被卡出三界外,不在五行中,后来选择了通 ...

OK
客服在线
立即咨询