常用的非参数检验方法有哪些

2024-12-06

数据分析中，非参数检验方法提供了一种强大工具，可在不依赖于特定总体分布的情况下进行统计推断。这些方法适用于各种领域，包括医学和社会科学，尤其是在处理小样本量或数据类型不清晰的情况下。让我们一起探索常用 ...

非参数检验方法的种类与应用

2024-12-06

在统计学中，非参数检验是一种关键的工具，用于对总体分布未知或不满足参数检验条件的情况下进行推断。相较于参数检验，非参数检验更加灵活，适用范围更广泛，特别适合处理名义或序数数据类型。本文将介绍非参数检验 ...

常见非参数检验方法的统计假设

2024-12-05

在统计分析中，非参数检验方法是一类不依赖于总体分布形式的假设检验方法。这些方法通常应用于处理总体分布未知或不符合特定分布假设（如正态分布）的情况。让我们深入探讨几种常见的非参数检验方法及其相关统计假设 ...

多组比较的非参数检验——K-W检验

2020-10-12

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面我们已经讲完两组比较的非参数检验，类似t检验与方差分析，当比较的数据超过两组时，我们就需要换一个方法了。 非参数K-W检验，相比前文讲解的Mann-Whitney 检 ...

SPSS非参数检验：单样本

2018-01-05

SPSS非参数检验：单样本 一、概念： 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...

SPSS非参数检验：独立样本

2018-01-05

SPSS非参数检验：独立样本 一、概念： 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验）

2017-11-22

SPSS之两独立样本非参数检验（U检验） 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...

SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran\\\'s Q检验)

2018-04-28

SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran's Q检验) 一、问题与数据 某康复科医生拟评价康复训练对卒中后患者体能恢复的效果。患者分别在开始康复、康复3个月和康复6个月时进行体能测试。为了保证一致性 ...

【CDA干货】t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器

2025-08-08

t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡方检验作为两种基础且常用的统计方法，被广泛应用于医学、社会学、经济学等多个领域。 ...

【CDA干货】正态分布与偏态分布的核心区别解析

2025-08-07

正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中，数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两种最常见的分布类型，其差异直接影响着统计推断的逻辑与结论的可靠性。本文将从定义、 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具

2025-07-29

χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中，假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中，χ² 检验（卡方检验）和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法

2025-07-29

t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中，判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项至关重要的任务。t 检验和 Wilcoxon 检验作为两种常用的统计检验方法，各自有着独特的 ...

【CDA干货】左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践

2025-07-29

左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中，正态分布因其良好的数学性质（如对称分布、均值与中位数重合、68-95-99.7 法则）成为许多方法 ...

【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？

2025-07-14

t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox.test？ 在统计学假设检验中，t 检验（t-test）和 Wilcoxon 检验（Wilcoxon test，又 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具

2025-07-08

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具​ ​ ​ 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别可能存在的突变点，对于洞察现象本质、做出科学决策至关重要。尤其是在处理时间序列数 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器

2025-06-19

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器​ ​ 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分布无严格要求、能有效识别数据趋势与突变点的特性，成为环境科学、气象学、经济学等领 ...

各种假设检验方法的比较

2024-12-05

在统计学中，假设检验是一种验证特定假设是否成立的方法，通过样本数据推断总体参数。不同假设检验方法适用于各种统计场景和问题，具有特定的适用条件和优缺点。 基本概念与方法 假设检验通常涉及原假设（H0）和备择 ...

基于单因素方差分析结果的报告撰写

2024-12-05

在数据分析领域，假设检验是一项核心方法，用于验证研究中所提出的假设是否成立。从t检验到卡方检验，每种方法都有其特定的应用场景和优劣势。本文将深入探讨几种常见的假设检验方法，如t检验、U检验、卡方检验和F检 ...

数据需求与业务决策

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，数据成为企业决策中不可或缺的资产。然而，仅有数据还不够。正确的数据需求和统计分析技巧是确保数据转化为有效商业决策的关键一环。本文将探讨数据需求的重要性以及涉及的统计分析技巧，从需 ...