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数据分析师教程《统计学极简入门》第7节 相关性分析

数据分析师教程《统计学极简入门》第7节 相关性分析
2024-10-09
7. 相关性分析 前面的假设检验、方差分析基本上都是围绕差异性分析,不论是单个总体还是两个总体及以上,总之都是属于研究“区别”,从本节开始,我们关注“联系”,变量之间的关系分为 函数关系和相关关系。 本节这 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第5节 假设检验

数据分析师教程《统计学极简入门》第5节 假设检验
2024-10-09
5. 假设检验 久经考场的你肯定对于很多概念类题目里问到的 “区别和联系” 不陌生,与之类似,在统计领域要研究的是数据之间的区别和联系 ,也就是差异性分析和相关性分析。本节我们重点关注数据的差异性分析。 我们 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第3节 数据分布

数据分析师教程《统计学极简入门》第3节 数据分布
2024-10-09
3. 数据分布 t分布、F分布和卡方分布是统计学中常用的三种概率分布,它们分别用于样本均值的推断、方差的比较和数据的拟合优度检验。 总之这3个分布很有用,首次接触你可能理解不了,但没关系你知道很重要就行了,接 ...
我想知道CDA证书在统计学领域的具体应用有哪些?
2024-09-20
CDA证书在统计学领域的应用非常广泛,特别是在数据分析和业务决策中。以下是CDA Level II级别中一些与统计学相关的应用: 数据采集与处理:掌握数据采集方法,包括概率抽样和非概率抽样,以及数据探索与可视化技术 ...

 大数据技术毕业生如何在职场中脱颖而出?

大数据技术毕业生如何在职场中脱颖而出?
2024-09-19
大数据技术毕业生在职场中脱颖而出需要从多个方面进行努力和规划。首先,明确职业目标是关键一步。了解大数据相关的职业岗位,如大数据工程师、数据分析师等,并根据个人兴趣与特长选择适合的方向。例如,如果你对编 ...
数据挖掘与数据分析的异同点及典型应用案例
2024-09-07
在现代数据驱动的世界中,数据挖掘和数据分析已经成为了许多行业的重要工具。尽管这两个概念经常被人混淆,但它们各自有着独特的作用和应用场景。作为一个数据分析的从业者,我也曾在入门时对这两个术语感到困惑。 ...

数据分析与数据挖掘的区别、联系及应用案例

数据分析与数据挖掘的区别、联系及应用案例
2024-09-02
数据分析入门必学的10大统计学基础知识
2024-08-31
作为一名在数据分析领域积累了多年经验的从业者,我深知统计学在数据分析中的重要性。统计学不仅为我们提供了分析数据的工具,还帮助我们从复杂的数据中提炼出有价值的信息。对于刚入门的数据分析师来说,掌握以下 ...
SPSS在数据分析中的应用:提升你的分析技能
2024-08-20
在当今数据驱动的世界中,掌握数据分析工具已成为各行业从业者的必备技能。而SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)正是一款功能强大且易于上手的数据分析软件,它不仅在学术研究中占有重要地 ...
掌握数据分析:你需要学习的关键概念
2024-08-20
数据分析作为现代商业决策和科研活动的重要支撑,已经成为一种必备的技能。然而,掌握数据分析并不仅仅是学习几个工具或技术那么简单。这是一项综合性的能力,需要扎实的统计学基础、灵活的数据处理能力,以 ...

数据相关性分析:揭示数据之间的深层联系

数据相关性分析:揭示数据之间的深层联系
2024-08-19
数据相关性分析是数据分析中的重要环节,作为一个致力于帮助新入行数据分析领域的专业人士,我深知数据相关性分析的价值。它不仅揭示了变量之间的相互影响,更为数据驱动的决策提供了坚实的基础。本文将带领你深 ...
数据分析师的一天:揭秘数据驱动的工作流程
2024-08-19
在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们负责将复杂的数据转化为有用的商业洞察,帮助企业在竞争中保持领先。本文将带你深入了解数据分析师的一天,展示他们如何通过系统性的分析和沟通,推动数 ...

Stata在数据分析中的应用:深入挖掘数据

Stata在数据分析中的应用:深入挖掘数据
2024-08-15
在Stata中,用户可以通过generate命令创建新变量,例如根据现有数据生成分类变量或数值变量。这些新变量可以用于进一步的分析或模型构建。 数据清洗 当涉及多个数据集时,Stata提供了merge命令来合 ...
如何在R语言中进行生物医学数据分析?
2024-04-15
生物医学领域产生的大量数据对于研究人员来说是宝贵的资源。然而,这些数据往往规模庞大、复杂多样,并需要进行深入分析以揭示隐藏的信息。R语言作为一种功能强大且灵活的统计和数据分析工具,已经成为生物医学研究 ...
如何评估数据建模的准确性与可解释性?
2024-03-19
数据建模是现代数据分析中至关重要的一步,它可以帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息和洞察力。然而,在使用数据建模技术时,我们需要评估模型的准确性和可解释性。本文将探讨评估数据建模准确性和可解释性的 ...
如何利用数据分析预测病人的风险等级?
2024-03-13
随着医疗行业的数字化转型,医疗机构积累了大量的患者数据。这些数据蕴含着宝贵的信息,可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的特征并进行预测。数据分析已经成为一种强有力的工具,在预测病人风险等级方面发挥着 ...
金融风控中的常见统计分析方法有哪些?
2024-02-23
金融风控是银行、金融机构和其他相关行业中至关重要的领域。统计分析方法在金融风控中扮演着重要的角色,它们能够帮助评估风险、预测未来趋势,并制定相应的决策和策略。以下是金融风控中常见的统计分析方法: 方 ...

Python中常用的统计学库有哪些?

Python中常用的统计学库有哪些?
2024-02-23
Python中常用的统计学库有很多,它们提供了丰富的功能和算法,帮助开发者进行数据分析、建模和统计推断。以下是一些常见的统计学库: NumPy:NumPy是Python科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象 ...
统计学中常用的假设检验方法有哪些?
2024-02-04
在统计学中,假设检验是一种常用的统计推断方法,用于评估关于总体参数的假设。它帮助我们确定样本数据是否提供足够的证据来支持或反驳某个假设。以下是几种常用的假设检验方法: 单样本 t 检验:用于比较一个样 ...
统计学在数据行业中的重要性是什么?
2024-02-04
统计学是研究收集、分析、解释和呈现数据的科学领域,对于数据行业来说,统计学具有极其重要的作用。在大数据时代,数据成为了企业和组织的重要资产,而统计学则提供了有效的方法和工具,帮助人们理解和利用这些数据 ...

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