cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

数据分析在哪些行业中得到了广泛应用?
2024-05-13
数据分析在许多行业中都得到了广泛应用。随着科技的发展和大数据时代的到来,越来越多的组织和企业意识到数据的价值,并通过数据分析来获取洞察和决策支持。下面将介绍一些应用数据分析的行业。 首先是金融行业。金 ...

CDA走进海尔大学

CDA走进海尔大学
2024-05-01
CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 本次培训目标是期望员工能了解、掌握大数据生态系统构建、数据治理、OLAP数据分析演进 ...

苏州中行&CDA数据分析师开展数据分析师培训

苏州中行&CDA数据分析师开展数据分析师培训
2024-05-01
在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容,课程主题围绕CDA等级认证考试Level 1设计,课程结束后,将组织全部学员进行模拟考试, ...

长沙银行-Python集训营

长沙银行-Python集训营
2024-05-01
  围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队以及数据应用岗三大阶梯数字化能力。通过“数字启航”系列教学培训配合数字化项目实践 ...

华夏银行信用卡中心-机器学习培训

华夏银行信用卡中心-机器学习培训
2024-05-01
华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点  取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人学的会、能上手的数字化转型课程。 2、目标人群和收获 为数据应用产品经理提供 ...

字节跳动-CDA案例实操及行业分析

字节跳动-CDA案例实操及行业分析
2024-05-01
主  题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中台建设规划 4.数据分析在交通领域的应用案例分享 案例一:基于大数据技术的逃费 ...
数据分析师的职业生涯发展路径有哪些?
2024-04-26
数据分析师的职业生涯发展路径有许多,以下文章将概述一些常见和建议的路径。每个人的职业道路都是独特的,但这些路径可以提供参考和指导。 学术背景和研究员:从学术领域起步,获得相关的数学、统计学或计算机科 ...
数据分析师的未来职业发展方向是什么?
2024-04-26
随着数字时代的到来,数据分析师已经成为企业中不可或缺的角色。他们通过收集、处理和解读数据,为组织提供战略指导和决策支持。然而,随着技术的迅速发展和行业的变革,数据分析师的未来职业发展方向也会不断演化 ...
数据分析岗位需要掌握哪些技能和工具?
2024-04-23
随着大数据时代的到来,数据分析岗位成为了各行业中的热门职业。在这个信息爆炸的时代,企业需要合理利用海量的数据来做出决策和战略规划。因此,掌握数据分析所需的技能和工具成为了一项重要的竞争优势。本文将介 ...
数据分析岗位需要具备哪些技能和证书?
2024-04-23
在当今信息时代,数据分析已成为各行各业中至关重要的一环。数据分析师通过挖掘和解释数据,为企业提供战略决策和业务增长方向的支持。然而,要成为一名成功的数据分析师,需要具备一系列技能和证书,下面将详细解析 ...
数据分析岗位的技能要求和职责是什么?
2024-04-23
在当今信息时代,数据分析成为企业决策和运营中至关重要的一环。数据分析岗位的出现,旨在帮助企业挖掘数据背后蕴藏的价值,并提供深入见解来指导业务策略和增加竞争优势。本文将介绍数据分析岗位的技能要求和职责, ...
数据分析对于电商卖货有哪些应用场景?
2024-04-23
随着互联网的普及和技术的不断进步,电子商务行业蓬勃发展,成为现代商业活动的重要组成部分。在这个竞争激烈的市场环境中,电商企业需要利用大数据分析来了解消费者需求、优化产品策略、提升用户体验以及改进营销 ...
数据分析初学者如何快速掌握基础知识?
2024-04-23
随着大数据时代的到来,数据分析已成为各行业的核心竞争力。对于数据分析初学者而言,掌握基础知识是迈向专业领域的第一步。本文将为您介绍一些快速掌握数据分析基础知识的方法和技巧。 一、明确学习目标 在开始学 ...
什么是过拟合和欠拟合?如何避免它们?
2024-04-23
过拟合和欠拟合是机器学习中常见的问题,它们影响模型的泛化能力。过拟合指的是模型在训练数据上表现很好,但在未见过的测试数据上表现不佳;而欠拟合则表示模型未能充分捕捉到数据的特征,无法在训练数据和测试数据 ...
如何中和数据分析结果中的误差和噪音?
2024-04-19
在当今数据驱动的世界中,数据分析扮演着至关重要的角色。然而,任何数据分析过程都可能受到误差和噪音的影响。误差可能来自于数据收集、处理或分析的不完善性,而噪音则是指不相关或随机的干扰信号。本文将探讨一 ...
如何在数据分析行业转型中保持竞争力?
2024-04-15
随着科技的不断进步和全球数字化的加速,数据分析行业正迎来一场深刻的转型。在这个竞争激烈的市场中保持竞争力是至关重要的。本文将探讨如何通过有效的策略,在数据分析行业转型中保持竞争力。 一、持续学习和适应 ...
如何应对大规模数据存储和处理的挑战?
2024-04-15
随着科技的快速发展,大数据已经成为各个领域日益增长的一项重要资源。然而,随着数据量的急剧增加,存储和处理这些海量数据所带来的挑战也越来越严峻。针对这些挑战,我们需要采取一系列的措施来有效地应对。 扩展 ...
如何通过学习提高数据分析能力和技能?
2024-04-09
随着大数据时代的到来,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一项技能。无论是从事市场营销、金融、医疗还是其他领域,掌握数据分析能力将使您在职场中更具竞争力。本文将向您介绍一些有效的学习方法,帮助您提高 ...
数据仓库与业务数据库:企业数据管理的双重动力
2024-03-28
在快速发展的数字化时代,数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据,企业通常会依赖两种核心技术:业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补,但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根 ...

马来西亚泰莱大学商学院成功举办CDA认证颁发典礼

马来西亚泰莱大学商学院成功举办CDA认证颁发典礼
2024-08-15
       【新闻稿】         近日,马来西亚泰莱大学商学院成功举办了一场庄重而热烈的 CDA 认证颁发仪式,此次盛典象征着该校商学院在培养具有国际视野、 ...

OK
客服在线
立即咨询